仕事内容

＜仕事概要＞ Gaudiyは「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げるWeb3スタートアップです。ブロックチェーンや生成AIなどの先端技術を活用して、ファンが国境を越えて自分の"好き"や"夢中"で共創する経済圏「ファン国家」の実現を目指しています。 そのビジョンを実現するため、私たちが開発・提供しているのが、Web3時代のファンプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」というプロダクトです。 Fanlinkでは、Web3やGenerative AI / LLM Agentなどの新しい技術領域において、次世代のデファクトスタンダードになり得る体験設計に挑戦しており、株式会社サンリオ様や株式会社バンダイナムコエンターテインメント様など、世界規模のIP企業様にご利用いただいています。 ファンコミュニティのユーザー体験をより良いものにするためには、定性リサーチだけでなく、データドリブンなプロダクト改善が欠かせません。 マンガやゲーム、アイドルといったIP軸のファンコミュニティのデータ分析基盤を構築していただきます。高度な分析だけでなく、機械学習の学習データ、アプリケーションの機能として活用できるデータ分析基盤の構築を行いプロダクト価値の向上を推進していただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 ・ログ基盤、A/Bテスト基盤の立ち上げ ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 Gaudiy Fanlikは、複数の有名IPに利用していただいており、その有名IPには何十万、何百万人のファンが世界中におり、扱うデータ量としては何億、何十億のレコード数になることが想定されます。それらのデータを分析や機械学習、アプリケーションの機能として活用できる形に活用するためには、アーキテクチャでもしっかりと考えて構築する必要があります。 ■技術環境 Go, Python, GCP, Spanner, BigQuery, Terraform, dbt, Redash, Steep, Looker Studio