仕事内容

■特徴 金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。 『真の”金融AI”の価値創出とは何か？』 を追求する少数精鋭のプロ集団です。データ分析はあくまで手法、分析する事を目的とせずに、真のビジネス効果創出を目指します。 真の”金融AI”の価値創出をするために、 「データ分析」「データ分析基盤の構築」「CoE組織開発（※）」 の３つをバランス良く、チームで推進・支援していきます。 （※）センター・オブ・エクセレンス。組織に点在する人材やノウハウを集約。CoEが各部署のデータ分析、人材育成を支える仕組みをCoE組織開発と呼称。 Trust㈱には、AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、技術の力でデータ活用推進を加速させてきたメンバー多く在籍しています。このAI・データ分析組織の立上げ・活用推進メソッドを日本の全ての金融機関に拡げていき、各金融機関の羅針盤（CoEのCoE）となれること、そして金融業界の成長と発展に寄与することを目的としています。 日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ◆案件事例 金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点） ・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社 等 　CoE組織開発、AI人材育成の企画推進 ・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進 ・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（当社プロダクトTrust GenGA） ・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（当社プロダクトTrust TLanP） ・ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発 ・ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援 ・損害保険：保険料率の最適化PJ ◆業務内容 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等） ◆働くメンバー ・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・現在20代～40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO―金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著：金融AI成功パターン 友田CTO―東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパート ◆魅力 ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・金融業界のクライアントに強いコネクション