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【業務未経験可】ビッグデータをもとにレコメンド・検索のアップデートで事業拡大を目指すデータサイエンティスト募集(40以上のサービスを保有/東証プライム上場/在宅可/フレックス)

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【業務未経験可】ビッグデータをもとにレコメンド・検索のアップデートで事業拡大を目指すデータサイエンティスト募集(40以上のサービスを保有/東証プライム上場/在宅可/フレックス)

株式会社じげん - 《Update Your Story~あなたを、未来に。~》人生の主役は自分、じげんのサービスをきっかけに人生を進化させてほしいという想いが込められています。

株式会社じげん 求人画像1
データサイエンティスト/1901475
450万円〜750万円
東京都
SQL, Python, TensorFlow
週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, フレックスタイム, toC自社サービス, toB自社サービス, 学歴不問, 服装自由

事業内容

ライフサービスプラットフォーム事業(求人や住まい、自動車、旅行など、生活における意思決定に関するプラットフォームメディア)

仕事内容

【業務内容】 ・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善 ・マーケティング領域における広告効果予測 上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます 【具体的なプロジェクト例】 ①中古車検索サイトのレコメンド改善 サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。 ②求人検索サイトの検索ランキング改善 300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。 ③賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化 賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。 【主に使用している技術等】 *言語 SQL, Python *データ分析基盤 BigQuery *データ収集 trocco, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Scheduler *データ加工 Dataform *データ可視化 Looker, Looker Studio, Google Sheets *プロジェクト管理 Jira, GitHub *支給マシン MacBook Pro 16inch

募集背景

弊社は不動産・人材をはじめとして生活領域にて事業を複数展開しております。蓄積された膨大なデータを利活用し、データドリブンな事業の意思決定を加速させていくことに注力しているフェーズです。 今回は、運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。

配属部署

【組織体制】 事業部横断組織である開発ユニットの中のデータ分析基盤チームに所属となります。事業を横断し、成功事例の横展開やナレッジの共有などを推進している組織となります。 ・インフラチーム:2名 ・クリエイティブチーム:2名+委託 ・ディレクターチーム:3名+委託 ・データ分析基盤チーム:3名+委託

概要

じげんは「生活機会(より良く生きる選択肢)の最大化」を目指し、インターネットを通じて宇宙(せかい)をつなぐ『場』を提供することで、社会との調和を図り、共に持続的発展を追求していきます。 現在では、生活において最良の意思決定を支援するプラットフォームとして、30以上のサービスを提供しています。 じげんの強みとするマッチングテクノロジーをコアな競争優位として持ちながら、送客力強化・顧客基盤拡大・領域拡張といった成長戦略によりプラットフォームの価値拡大を目指し、M&Aや資本提携、グローバル展開などアグレッシブかつ全方位な成長戦略で加速し続けています。 こうした背景・戦略から、2018年6月にマザーズから東証一部へ市場変更し、創業以来12期連続の増収増益を達成し、過去3年間の売上高成長率でランキングされる「Deloitte Technology Fast50 Japan」、「Deloitte Technology Fast500 Asia Pacific」もそれぞれ受賞するなど、ベンチャーの中でも圧倒的成長を実現してきました。 組織面においても、新卒社員の早期抜擢や、内定者による新規事業立ち上げ、自由で多様な社内制度などによる大胆な人事戦略が評価され、Great place to work(R) Institute Japanが実施する「働きがいのある会社ランキング」においても8年連続ベストカンパニーを受賞。

この仕事で得られるもの

【ポジションの魅力】 ・数百万のアイテム数のレコメンド、検索に関われる点 ・豊富で多様なデータを使って課題解決ができる点 ・事業部サイドとの距離が近くビジネスに深く関与しながらデータ分析を遂行できる点 ・A/Bテストなど行ったデータ分析に対して、リアルタイムでビジネスの成果を見ながら効果検証までできる点 ・課題の発見という上流工程から一貫してデータ分析プロジェクトを経験できる点 ・パブリッククラウドのマネージドサービスを使った効率的な開発ができる点 ・知識のインプットが奨励されており、輪読会や個人的な技術検証を通して技術を深められる点

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区虎ノ門3-4-8 【アクセス】 日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩2分 日比谷線「神谷町」駅徒歩4分 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分

待遇・福利厚生

【保険】各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) 【交通費】全額支給 【受動喫煙防止のための取組み】屋内原則禁煙(喫煙室あり) 【福利厚生】 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・ベネフィットステーション ・社内クラブ活動支援 ・リファラル採用決定でインセンティブ支給 ・誕生月に1万円分のアマゾンギフトカードを支給 ・アニバーサリーイベント ・シャッフルランチ ・N-minutes(1日20分間昼寝ができる) ・資格補助制度 ・服装自由 等

休日・休暇

完全週休2日制(土・日) 、祝日 夏期休暇 年末年始休暇 年次有給休暇 P-Day(時間有給制度:有給を時間単位に分割して取得可能)

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