株式会社エフティー

加藤は海外を主戦場にした連続起業家であり、北口はGoogleの技術をこよなく愛する技術者でした。
2人はお互いをよく知り、そして未来について多くのことを語り合いました。
2019年、2人は一つの仮説を立て、確信しました。
個人データを価値に変えるGAFAのビジネスモデルは変革し、産業データを価値に変えるビジネスモデルが本格化することを。
そうして現在のFT社が生まれました。

私たちは、産業データの本質を深く理解しその潜在的な価値を最大限に引き出すために努力してきました。
私たちは、革新的なアルゴリズムフレームワークを駆使し、産業データを結合し、統合し、最適化することで、組織の目標達成に向けた力を引き出します。
私たちのアルゴリズムと技術の力を駆使すれば、データから洞察を得ることで、革新的なアイデアやビジネスチャンスを生み出すことができるでしょう。
結果、それが未来の会社の価値となると信じています。
私たちの目標は、産業データの価値創造を通じて産業構造を変革し、新しい流れを創り出すことです。

現在話題のchat GPTに、いまあるデータを放り込めば、企業や組織にとってのAIパートナーのあるべき形が単純に実現できると大多数は考えているようですが、私たちはそう思いません。
そもそも、AIのような機械は、構造化されたキレイなデータでなければ理解できず、そのデータがどんな意味かを理解するには、辞書が必要なのです。
我々は、AIがデータからなにを読み解いたのか、その過程を知りたいと考えました。chatGPTのような、みんなの思うAIは、データから答えを導き出す過程がブラックボックスになっていて、企業や組織にとって必要な情報が不足してしまいます。
私たちの目的にはそれが必要だったのです。

産業データのAIによる高度な分析は、効率化や未来予測などの付加価値を生み出す可能性があります。しかし、現行のAIではこの要件を満たすことができません。海外のソフトウェアベンダーはこの分野に取り組んでいますが、高価であり、企業がコストメリットを享受するのは難しいばかりか、彼らの製品はトップダウン的な経営に適したものであり、日本的なボトムアップ型経営には適さないケースも多いのです。
私たちは、これらの課題を解決する必要があると考えました。
私たちのソリューションは、産業データの一元的な管理とAIによる高度な分析を実現します。
複雑なデータ構造を人が後から理解できるような表現手段も提供しています。
私たちの目標は、新しいテクノロジーで価値を生み出し、企業の経営を革新することです。この目標を実現するための新しいソリューション、それがFT Kraken.solutionです。

■Data analysis using ontology
当社が開発したKraken. は、非構造データの意味理解に特化した技術を採用しています。世の中の様々な“モノごと“を正確に整理するための独自技術であり、Kraken. はこの技術により社内の全てのあらゆるデータの構造化を可能としています。また Kraken. は、大量のデータを高速に処理しオープンデータの取り込みも可能としています。Kraken. は、このような特長を持つことで、非構造データの解析において高い価値を提供します。

■Whiteboard
Kraken. の特徴であるホワイトボード機能は、企業のもつバラバラのローデータを収集し、それらを構造化したアルゴリズムを可視化することができる機能です。社内の全てのデータが可視化され、例えば、グラフやダイアグラム、表、チャートなどのデータの可視化が可能であり、人が直感的に分かりやすく表示できます。
また、このホワイトボード上でデータを操作することができ、必要な情報を簡単に抽出できるようになっています。このような機能があることで、Kraken. によりビジネスのあらゆるフローを可視化することができ、企業の全てのレイヤーの相関性を把握することが可能になります。

■Domain knowledge
Semi-structured database(企業・業界ごとの半構造化データベース)は産業データの入力と処理を繰り返すことによって、独自の構造化したドメインナレッジを蓄積していきます。この蓄積されたナレッジを用いて、さまざまな産業や業界ごとの構造パターンを抽出し、テンプレートとして統合・活用が可能となっています。これにより、類似の産業や業界においても、効果的なビジネス戦略やプロセスを素早く展開することができます。私たちのツールは、産業データの分析と最適化において、貴重な助けとなるでしょう。