仕事内容

大規模言語モデルなどの先端領域技術を用いて飲食店検索サービスの進化に貢献していただける機械学習エンジニアを募集しています。 - 飲食店サービスへの先端領域技術導入 食べログサービス/アプリ内に機能リリースする機能の開発を行います(チャットAIの実現、検索への導入、飲食店紹介文やまとめ記事の生成機能の実現など)。 - AIO, ChatGPT Plugins 外部サービスの検索, チャットAIが日々リリースされる中、これらの流入を獲得するための製品開発業務を行います(ChatGPT Pluginsの機能変更に伴う食べログChatGPTプラグインの機能追加への追従やプロンプトのチューニング、新規検索・チャットAIに対する新製品の調査・開発) - 新規公開モデル調査、モデル開発 日々公開されていく基盤モデル・大規模言語モデルの情報収集・整理、食べログのタスクに特化した自社基盤モデル・大規模言語モデルの開発 ■業務の進め方 当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。先端領域推進ユニットは、本部長の直接的な支援の下で業務を推進します。ムーンショットの実現を目指し、そのためのOKRを定義します。毎週最優先事項を設定し、日々の進行を確認しながら、職種に捉われることなく、目標の達成に向けて推進します。 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 ■既存システムの技術要素／キーワード - Google Cloud Platform（BigQuery, Vertex AI） - 大規模言語モデル( BERT, BART, OpenCALM,Cerebras-GTP, StableLM, MPT-7Bなど) - コンテナ技術(Docker) - プログラミング言語(Python) - 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro) ■独り立ちまでのイメージ PMやディレクターの推進のもと、業務に直接入っていただきます。開発基盤の開発や利活用支援は同チーム内でおこなっていますので、適宜相談を進めながら、フレキシブルに進めていただくことを想定しています。 当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。 ■想定されるキャリアパス 先端技術分野で食べログを牽引できる業界トップクラスのエンジニアを目指して頂きたいです。 ■仕事の面白み 【ビックデータを有していること】 アクセス解析ログ、DBデータなどから構成される約600TBのデータを保有しています。巨大なデータをデータ基盤に集約する技術スタックが身につきます。 【エンジニアとして事業に価値提供できる】 事業に実際触れることになり、エンジニアという立場から事業に価値提供できます。 【社会的なインパクトが大きい業務であること】 約9,600万MAU(※1) のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。 ※1 PC、スマートフォンブラウザ/アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。 【リモートでも働きやすい環境であること】 現在はリモート・出社両方が可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてMiro/Asana/Teamsを採用しており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。 【その他】 食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。