株式会社エニグモ - 世界178カ国1100万人超の会員/CtoC×グローバルEC「BUYMA」を展開!「世界を変える、新しい流れを。」ミッションにグローバルメガベンチャーを目指す!
BUYMAは、1100万人超の会員が利用する越境ECマーケットプレイスです。パーソナルショッパーから多様な商品を購入できる、革新的なグローバルプラットフォームです。
シニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。 精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。 【具体的なプロジェクト】 ・類似画像検索 ・出品商品IDの名寄せ・正規化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・検索結果並び順パーソナライズ ・不正検知アルゴリズム開発 ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
配属部署
サービスエンジニアリング本部 データテクノロジーグループ データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで、下記メンバーが所属しています。 エンジニアリングマネージャー:1名 検索・MLOpsエンジニア:2名 データサイエンティスト:1名 データエンジニア:2名 ※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。
概要
BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。 将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。 そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。
この仕事で得られるもの
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ(アクセスデータ)といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。 ・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。 ・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。 ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル 6階 【居住地について】 - 日本国内であれば居住地は原則自由 - 職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります - 定期的な出社が必要な職種もございます 【アクセス】 東京メトロ銀座線、半蔵門線、都営大江戸線「青山一丁目」駅 4番出口 徒歩3分 東京メトロ千代田線「乃木坂」駅 1番出口 徒歩8分
勤務時間
09:30〜18:30
待遇・福利厚生
・交通費全額支給(月額3.5万円まで) ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可 ・在宅作業環境費/在宅ネット環境支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時) 【社内制度・カルチャー】 ・表彰制度(MVP等、人事考課毎) ・セミナー参加奨励 ・海外出張制度(会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します) ・社員クーポン制度(毎月BUYMAクーポンを支給) ・月1回のオフライン懇親会(自由参加) ・チーム懇親会補助制度(半期に1回)
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・年次有給休暇、リフレッシュ休暇(年間5日)、年末年始休暇、慶弔休暇等
技術スタック
言語: Python 3.X SQL, Shell Script DB: BigQuery BI: Looker, Redash コード管理: GitLab コミュニケーション: slack, zoom,esa, redmine 機械学習基盤: Kubeflow PIpelines #必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
働き方(リモートワーク)について
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。 リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。 ※フルリモート相談可能
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