ヴェネクト株式会社 - 徹底的な生活者インサイトの理解を武器に、最先端のマーケティングソリューションを提供
データに基づく戦略立案から広告制作、運用サポートまでを一貫して提供します。大手クライアントと密に連携し、新しい価値を生み出すマーケティング戦略を提案します。
社内エンジニアチームとして、自社サービス/ツールの開発・運用を行っていただきます。 [どのような業務か] <レビュー分析サービス開発プロジェクト> レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析(Python✕MeCab)によるキーワード抽出や自然言語解析(Google Natural Language API)による感情分析処理を用いてデータ分析(定性情報の定量化)するサービスの開発・運用のお仕事です。 [特に担っていただきたい内容] <レビュー分析サービス開発プロジェクト> ・日本語文章に対しての形態素解析(Python✕MeCab)を用いてキーワード抽出する処理の開発・運用 ・日本語文章に対しての自然言語解析(Google Natural Language API)による感情分析処理の開発・運用 ・抽出したキーワード郡を生成AIにカテゴライズさせるプロンプトの動的生成処理、および生成AIのAPIを利用した開発・運用 ・感情分析スコアからポジティブ/ネガティブの判別をする処理(機械学習を検討中)の開発・運用と処理の精度検証 ※その他に社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築や、蓄積したデータに対して機械学習等で活用を検討・実装するプロジェクトなど、社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。 =========== 【開発環境】 [マークアップ言語] ・HTML ・CSS [プログラミング言語/フレームワーク] メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Scriptも利用。 ・Python/Flask・Django ・Google Apps Script(TypeScript) [インフラ] メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud (Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど) ※AWS(Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど)も頻度は多くないですが、利用します。 [バージョン管理ツール] ・GitHub
募集背景
VENECTでは、クライアントのマーケティング課題を根本から解決するために、データを軸に、施策の戦略立案から広告制作・運用サポート、マーケティング分析・レポーティングまで一気通貫したマーケティング支援を行っています。 日々の業務クオリティーを属人化せず、メンバー全員のアウトプットの質やナレッジを統一するために社内の仕組み作りや、効率化ツールの開発をするため、社内プロジェクトを発足させ、今では1つの部署として独立しました。 今回は、エンジニアチームの一員として、マーケティング活動をより最大化させるための自社サービス/ツールの開発・運用を行うバックエンドエンジニアを募集します!
配属部署
構築するシステムの構成や仕様は、チームリーダーと協議しながら方針決定していきます。 仕様や実装・構築の方針について、自発的に提案可能です。 データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、その結果、構築されたツールを社内メンバーが活用するのでダイレクトに利用者の反応を見ることができます。
概要
データドリブンマーケティングを掲げている我々は、データを軸に成功確率を着実に上げ、再現性を高める施策を行うことが重要だと考えています。 年々データ量が膨大化する市場において、社内のデータマネジメント力(データを分析・活用する力)の底上げが必要不可欠となり、社内メンバーが業務に必要なデータを素早く揃えられて、誰でも分析・活用できる為のツールや仕組み開発が求められています。 そのため、社内のエンジニアやデータアナリストのバックグラウンドを持ったメンバーが集まり、率先して業務クオリティやナレッジの統一化ができる仕組み作りを行っています。
この仕事で得られるもの
中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。 ・クラウドサービスの知識: 大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。 ・プログラミングの知識: データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。 ・テキストマイニングの知識: レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析(Python✕MeCab)によるキーワード抽出や自然言語解析(Google Natural Language API)による感情分析処理を構築する為、テキストマイニングに関する実装・構築スキルも身につきます。
勤務地
【勤務地詳細】 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-1-25 神宮前IKビル 4F 【アクセス】 外苑前駅 3番出口より徒歩5分 表参道駅 A2出口より徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
・交通費全額支給(¥25,000/月まで) ・書籍購入制度:自分が読みたい本を購入できる制度 ・業界誌購読制度:マーケティング専門誌(宣伝会議、日経クロストレンドなど)読み放題 ・プロジェクト振り返り飲み会代支給 ・ベビーシッター費用補助制度 ・PC周辺機器の支給制度 ・社員リファラル制度
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・年末年始休暇 ・長期休暇:5日間の連続する休暇。任意の時季に取得できます。 ・アニバーサリー休暇:結婚記念日や家族の誕生日、記念日に特別有給休暇を取得することができます。
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