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【技術で社会問題を解決する】【exaBase Studio】Platform QA Engineer (TechLead)募集!

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【技術で社会問題を解決する】【exaBase Studio】Platform QA Engineer (TechLead)募集!

株式会社エクサウィザーズ - 日本最高水準のAIプロフェッショナル人材が続々参画!Deep Learning/機械学習を駆使し超高齢化社会等の日本を代表する社会課題を解決するAIベンチャー

株式会社エクサウィザーズ 求人画像1
【exaBase Studio】Platform QA Engineer (TechLead)
600万円〜1500万円
東京都
Docker, Nginx, Kubernetes, Processing

事業内容

事業内容:AIプラットフォーム事業「exaBase」で革新を
AIプラットフォーム事業「exaBase」で革新を

AIで経営課題を解決し、年間250件以上のプロジェクトを推進するプラットフォーム。AI理解促進から運用までワンストップで対応し、DX推進とAI内製化を支援します。

仕事内容

exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするためのQuality Assuranceが必要です。 exaBase Studio is a no-code development environment that integrates the multiple AI that we have accumulated over the years and enables the design and development of data processing required for business. exaBase Studio is a web application with a highly interactive UI, including a canvas function that enables real-time collaborative editing. The application is available in a variety of languages and because the alpha version of exaBase Studio is now complete, Quality Assurance is needed to ensure that exaBase Studio can run various environments, settings, and setups in the future.

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル 5階 【アクセス】 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分

待遇・福利厚生

博士課程進学支援制度 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) 通勤手当(3万5000円まで/月) 出張手当 健康診断 オンライン医療相談(first call) 書籍購入(全額会社負担) 勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施) リモートワーク(日本国内)

休日・休暇

■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上 ■年次有給休暇 ・入社日3日付与 ・入社3ヶ月経過時に追加付与 ・半日単位での取得可能 ・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合 ■各種休暇制度 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・結婚休暇(本人、子女) ・産休・育休 ・介護休業 ・ワクチン休暇(特別休暇) ・リターン休暇

【歓迎要件】

・何らかのプログラミング言語を用いた3年以上の実践的なソフトウェア開発経験 ・コンピューターサイエンスまたは周辺領域のバックグラウンド ・プロジェクトマネジメントスキル ・プロダクトやサービスの開発経験 ・スタートアップ環境での勤務経験 ・機械学習フレームワークへの理解(Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch) ・ビジネス環境における機械学習モデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, boosting, RNN, CNN, GCN, GANなど) ・チーム/組織をリードするビジネスシーンでの強いイニシアチブ

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