仕事内容

【業務内容】 ① : ② = 8 : 2 程度の比重で取り組んでいただきます。 マネジメントキャリアを志望される方には以下に加えて、組織・メンバーのマネジメントや、採用活動等の業務も徐々にお任せしていきます。 ① 法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援 国内の製造業を中心とするクライアントの業務課題解決に向けて、社内のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、実データを対象にした分析やモデリング、それらの現場導入を推進いただきます。また「内製化支援」の文脈で、講義形式やハンズオン形式でのレクチャー、ペアプログラミング等を通じて、クライアントご担当者様のリテラシー・スキル向上の支援も行います。 社員インタビュー 【特徴】 ●データ件数が少ない（数百件程度）状態でスタートするプロジェクトが多い。 データ件数の制約がある状況下で、どうすればプロジェクトを前進させられるか、創意工夫（アルゴリズムや技術面での工夫、クライアントとのコミュニケーション面での工夫）を凝らすことが難しいポイントでもあり、そのぶん醍醐味でもある ●扱うデータの形式はテーブルデータと画像データがメイン ●プロジェクトの例 ・工場の製造ラインにおける画像検査の自動化 ・素材開発における最適な配合提案 ・クライアント専用のチャットボット構築（RAG） ●クライアントとの打ち合わせはオンラインが基本で、クライアントオフィスへの常駐はなし ※ プロジェクト開始初期で地方の工場を訪問（現場見学）する場合あり ●提案や要件定義といった上流工程から参画が可能 ② データサイエンス応用 先端技術の社内導入、当社サービス “Aidemy Business” のコンテンツ製作、データ分析コンペティションの企画・運営、研究開発といった、幅広いデータサイエンスの応用領域に取り組んでおります。 ※ アサインする業務は、そのときのグループ全体の業務分担や本人の専門性等を考慮して応相談 【実際のプロジェクト例】 ●先端技術の社内導入 ●LLMを用いたAidemy Businessの受講者支援機能の開発: My Aide ●社内RAGの開発 ●当社サービス導入企業向けの1dayデータ分析コンペティション「comp8」の企画・運営 ●研究開発 ・機械学習関連の論文サーベイ＆サマリーを公開: ds-paper-summaries ・自社データを題材にした大学との共同研究 ・cvpaper.challenge主催の網羅的サーベイ企画への参加 ●その他 ・NeurIPS 2020主催のデータ分析コンペティションにて総合優勝 【開発環境】 ●計算資源 ・MacBook Pro（メモリ32GB〜）貸与 ・オンプレGPUワークステーション （NVIDIA RTX A6000 2枚搭載）あり ・その他AWSやGCP等のクラウド上のマシンリソース ●プログラミング言語 ・Pythonが90%。その他、必要に応じて SQL, Shell Script 等 ●Pythonのライブラリ・フレームワーク ・統計・機械学習全般: scikit-learn, LightGBM, SHAP, statsmodels, PyMC, Optuna, NumPy, Pandas, Polars 等 ・画像系: OpenCV, MMDetection 等 ・LLM系: LangChain, OpenAI 等 ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch および PyTorch Lightning がメイン、一部 Tensorflow ・Webフレームワーク: Streamlit, Writer Framework（旧 Streamsync）, FastAPI 等 ●クラウド ・AWS, Azure, GCPをプロジェクトに応じて使い分け。クライアントワークではAzureがやや多め。 ●ツール ・Git (GitHub), Docker, MLflow, dvc 等