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《AI×恋活婚活》ビジネス課題解決を加速させる機械学習エンジニアを募集しています!

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《AI×恋活婚活》ビジネス課題解決を加速させる機械学習エンジニアを募集しています!

株式会社Newbees - 「IT×デザイン×ビジネス」で、パートナーのサービスグロースを担うITベンチャー

株式会社Newbees 求人画像1
機械学習エンジニア
500万円〜1000万円
フルリモート
Python, AWS, TensorFlow, Keras, GCP, scikit-learn
フルリモート, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:婚活・恋活マッチングシステム開発事業
婚活・恋活マッチングシステム開発事業

婚活・恋活マッチングサービスを一貫して提供し、業界のリーダーを目指しています。さまざまな技術を駆使し、システムの品質や機能改善に努めています。

仕事内容

「恋活婚活マッチング」「本人確認書類の解析システム」「フリーランス管理システム」など、幅広いプロジェクトを手掛けている弊社にて、AI×恋活婚活のビジネスグロースをともに推進していただける方を募集しています! ▍具体的な仕事内容 ・ビジネス課題の解決に必要な機械学習や要素技術の要件定義 ・機械学習モデルの開発と評価 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・必要に応じてMLパイプラインの構築 など ▍現時点での開発実績 ・本人確認書類の画像チェック 身分証などの本人確認書類を自動分類し、不要な個人情報にマスキング処理をすることで、サービス運営に不必要な個人情報取得を防ぐ機能 免許証やマイナンバーカードなどの顔写真がある場合、顔写真を利用した同一人物チェックや、不正登録を試みるユーザーでないか判定をする機能 ▍進行中の開発 ・写真写りの自動判定 プロフィールに使用する写真の写り具合や人物写真かどうかの判定処理を行い、異性から好感を持ってもらえるような写真の登録を促す機能 ・eKYC マッチングサービスや中小規模サイト向けの簡易版eKYCの開発 ・パーソナルレコメンド マッチングプラットフォーム向けのパーソナルレコメンデーションシステム開発 ・データ基盤&BIツール Amazon RedShift、Amazon QuickSightなどをつかったデータ基盤 ▍今後予定している開発 ・自己PR文の自動生成機能 文章の作成が苦手な方や、より希望のお相手と届くよう自己PR文の作成をサポート ・不正会員検知 ロマンス詐欺や勧誘行為を行う不正会員の事前検知、監視機能 ・運用サポート機能 エンドユーザからの問い合わせの返信文章の自動作成 ▍技術スタック ・開発言語/ライブラリ: Python,TensorFlow, Keras, scikit-learn ・開発手法:機械学習, 画像解析, 深層学習(Deep Learning) ・ミドルウェア:Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition, GCP VisionAPI, BigQuery ・インフラ:AWS

募集背景

恋活婚活マッチングアプリ「marrish」のほか、本人確認書類の解析や業務管理などのシステムも受注し、会社としても次のフェーズへ進んでいるところです。 2024〜2025年度の公開を目標に、AI×恋活婚活を主軸とした自社プロダクトの開発も進めています。 そのため、AIチームの創出や冗長化、業務スピードとサービス品質の向上を目的とした増員に取り組んでいます。

配属部署

プロダクト開発部への配属となります。 メンバーは20代〜40代の20名で構成されています。

概要

弊社は、システムの要件定義からインフラ構築、稼働後の運用・保守・デザインに至るまで、システム開発全般をワンストップで提供しています。 Webサービスとスマートフォンアプリの開発に強みを持ち、特に2010年初頭より開発しているマッチングシステムは、恋活婚活ブームを追い風にビジネスの拡大を続けています。 「テクノロジーでしあわせを創り出す」をPURPOSEとして掲げ、社会やパートナーなど、様々なステークホルダーに貢献し、しあわせな世界や未来を創り出すことを目指しています。 まだまだ成長途中の弊社ではありますが、従業員サーベイなどを通じメンバーの声を大切にし、一人ひとりが働きやすく、かつ能動的に活躍できる環境を構築中です! また、中長期的には自社サービスの開発にも積極的に取り組んでいき、事業拡大を目指しています。

この仕事で得られるもの

・恋活婚活マッチングサービスに蓄積された膨大なデータを利用し、様々な観点から分析を行う経験 ・多数の新機能開発に伴い、チームで協力をしながら技術選定や改善提案を行えるため、裁量が大きい ・マッチングサービスに関わる複雑なビジネス課題を、データに基づいて解決する経験

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都新宿区新宿5-5-3 建成新宿ビル5F 【アクセス】 ・JR新宿駅 徒歩12分 ・東京メトロ各線新宿三丁目駅 徒歩5分 ・東京メトロ丸の内線新宿御苑駅 徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

▍福利厚生 ・リモートワーク制度 ・フレックスタイム制度(コアタイム:12:00~16:00 フレキシブルタイム:06:00~22:00) ・クアッカマナビー制度(書籍やeラーニング補助などの成長支援) ・ピアボーナス制度(Unipos) ・社内勉強会 ・資格お祝い金制度 ・懇親会補助 ・ランチ補助 ・服装、髪型自由 ・オフィス内禁煙 ▍保険 ・各種社会保険完備  健康保険  雇用保険  労災保険  厚生年金 ▍諸手当 ・リモート手当(15,000円/月) ・通勤手当(通勤日数に応じ、定期代または実費を支給)

休日・休暇

▍年間休日125日(2023年実績) ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・ウェルカム休暇(入社時に2日間の特別休暇を付与) ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産前、産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇

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HR担当 藤井(momo)
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