株式会社EmbodyMe

株式会社EmbodyMe（EmbodyMe, Inc.）は、ディープラーニングを用いて有名人などの顔の表情をリアルタイムで乗っ取り、本物と区別がつかないフェイクビデオを簡単に作れるスマホアプリ「Xpression」などを企画・開発している会社だ。会社設立は2016年6月で、東京・高田馬場に本社オフィスを置く。会社設立は2016年6月で、東京・高田馬場に本社オフィスを置く。

EmbodyMeは、2018年の後半だけでも数多くの評価を獲得。その技術力は注目を集めている。例えば
2018年11月　技術論文が「SIGGRAPH Asia Emerging Technologies」に採択
2018年10月　Facebookのスタートアップ支援プログラムに採択
2018年9月　NVIDIA GTC Japan 2018 Inception Awardに選出
2018年7月　NVIDIA Inception Programのパートナー企業に認定

また、直近の受賞歴としては、
NVIDIA GTC Japan 2018 Inception Award受賞（2018年9月）
「Infinity Venture Summit@台北」（2018年6月）で準優勝（日本企業では唯一の入賞）
などがある。

代表取締役を務める吉田一星氏は、慶應義塾大学を卒業後、ヤフー株式会社に入社した。機械学習や検索、分散処理などの研究開発に携わり、世界に先駆けコンピュータビジョンやVR/ARの技術をスマートフォンに応用したサービスを複数立ち上げた。これまで「Innovative Technologies」（経済産業省）採択、未踏ソフトウェア創造事業（独立行政法人情報処理推進機構）採択、 グッドデザイン賞（公益財団法人日本デザイン振興会）受賞のほか、「Hack Day」（Yahoo! JAPAN）で過去3回優勝の経験がある。

ディープラーニングを用いた次世代のコンピュータグラフィックスにより、ITはもちろん映画やゲームといったコンテンツ産業全体に変革を起こすことが、EmbodyMeのミッションだ。往年の大スターが当時の姿そのままにテレビ出演したり、現在活躍しているタレントについても、“その人”本人が出演しなくてもよくなる。そもそもAIがどんな美男、美女でもつくり出すため、現実のタレントがいなくなるかもしれない。

このミッションを実現するファーストステップが、スマホアプリ「Xpression」だ。Xpressionは、ディープラーニングを用いて本物と区別がつかないフェイクビデオを、簡単につくることができる。動画中の人物の表情を自分の表情で乗っ取り、リアルタイムで動かせる。2018年11月時点では表情を動かすことしかできないが、ゆくゆくは頭や体全体を自由に動かしたり、バーチャルなスターを生み出したり、技術の進歩/改善を進めていく。Xpressionはテレビ東京系「ワールドビジネスサテライト」の新商品・新サービス紹介コーナー「トレたま」に、アプリとしては番組史上初めて取り上げられた。

また、一枚の顔写真から自分そっくりの3Dモデルを自動生成し、VR上でコミュニケーションができるアプリ「EmbodyMe」もリリースしている（Steam、Oculus Store）。このアプリは米国の経済誌「Fobes」や各社メディアがニュースで取り上げるなど、多くの反響を得た。

創業メンバーはこれらのアプリに先行し、「怪人百面相」、「なりきろいど」などのアプリもリリースしている。「怪人百面相」は顔の表情をリアルタイムで読み取り、別の顔に変身できるARスマホアプリ。リリースしたのはSnapchatやSNOWでフェイスエフェクトが流行る3年ほど前で、世界36カ国でストアランキング1位を獲得した。「なりきろいど」は表情に合わせて動くアバターになりきって通話やチャット、動画投稿ができるVRコミュニケーションスマホアプリで、リリースはバーチャルYoutuberが流行する約3年前。先端技術を表彰する「Innovative Technologies 2015」（経済産業省）を受賞している。

オフィスは高田馬場駅から徒歩5分強の場所にあり、周辺は銀行や飲食店や書店、スーパーマーケットなどがある便利な立地。広いオフィス内は整然と整理され、コーヒー飲み放題の設備がある。エンジニアの作業効率が上がるよう、ハイグレードな椅子も支給している。

2018年11月時点の従業員数は10名で、多種多様なバックグラウンドや実績を持つ、専門性の高いスペシャリスト集団がEmbodyMeだ。創業メンバーは、コンピュータビジョンや機械学習、AR/VRの技術をスマートフォンに応用したサービスを立ち上げた世界の先駆け。アプリを個人開発してAppStoreランキング総合1位を1週間近く維持したり、SIGGRAPHなどトップカンファレンスの論文採択、技術書の執筆、各種大規模イベントでの登壇など、優れた実績や経験、知識の持ち主ばかりだ。

Deep Learningを使い、現実と区別がつかないリアルな映像を誰でも簡単につくることができ、リアルタイムで動かせる。そんな世界最先端の研究の、さらに一歩先を行く研究開発にあたることができる環境は、日本のほかの企業や研究室では得られない経験となるだろう。