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【Python/ソフトウェアエンジニア】国内最大規模のヘルスビッグデータを取り扱う、予防医療事業のプロダクト開発を担っていただきます!

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【Python/ソフトウェアエンジニア】国内最大規模のヘルスビッグデータを取り扱う、予防医療事業のプロダクト開発を担っていただきます!

株式会社キャンサースキャン - 1000万人のヘルスデータを活用した社会貢献実績/マーケティング × テクノロジーで人と社会を健康にする企業

株式会社キャンサースキャン 求人画像1
ソフトウェアエンジニア(データサイエンス本部)
500万円〜800万円
東京都
C#, PHP, Ruby, Java, Python, AWS, Docker
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, 転勤なし

事業内容

画像なし
自治体向け予防医療支援サービス

健康診断受診率向上を通じて予防医療を促進するサービスを提供します。自治体に向け、データ分析を基にしたソリューションで健康社会を実現します。

仕事内容

キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。 ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ(診療報酬明細書)などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 【私たちのチームについて】 プロダクト開発チームでは社内向けに、健診・レセプトデータ(診療報酬明細書)といった複雑なデータから、保健事業の対象者となるレコードを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。 このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。 ▼関わるプロダクトのインパクト 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者(約1,786万人)のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ▼事業例 ・生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。 ・服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。 < 直近のプロジェクト > ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ 【このポジションの募集背景】 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 < 取り組みの具体例 > ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 【業務内容】 担当チームが受け持つプロダクト(データ処理/分析システム)の設計・開発・運用をお任せします。 事業部、ビジネスチーム(マーケティング本部およびカスタマーオペレーション本部)、パブリックヘルス室、エンジニアリング本部などと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 【主な開発環境】 ・開発言語:Python ・環境仮想化:Docker ・ソースコード管理:Github ・クラウドコンピューティング:AWS ・コミュニケーション:Slack ・ドキュメント管理:Notion ・PC:MacBookPro

募集背景

近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 < 取り組みの具体例 > ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

配属部署

【チーム構成】 4名程度、平均年齢30歳

概要

【事業内容】 ・予防医療プロジェクト支援サービス:ヘルスデータの高度な分析技術から、住民へのコミュニケーションプランニングや制作、事業評価まで、予防医療分野における行動変容マーケティングのノウハウを自在に操る多様なプロたちが協力して、様々な予防医療プロジェクト全体を企画・運営し、結果につなげます。 ・ヘルスデータ分析サービス:毎月、毎年、膨大な量が蓄積され続ける被保険者の健診・問診結果や各種レセプトから、地域や職域の本当の健康課題を明らかにするためには、医学、疫学、エンジニアリング等の様々な専門知識が求められます。弊社では、多様な専門知識を持った様々なプロが集まり、お客様の持つ大量のヘルスデータを詳細に分析し、課題解決のための保健事業の詳細までを丁寧にご提案いたします。 ・調査研究・学術研究:検診・健診の受診率向上に関する調査研究事業 厚生労働省等へのコンサルティング 【実績】 ・2015年/厚生労働省が市区町村向けに発行した「受診率向上ハンドブック」の製作を担当 ・2018年/環境省・行動経済学会 ベストナッジ賞受賞

この仕事で得られるもの

- 事業の新規立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献できる - データサイエンティストと連携したデータ処理/分析システム開発が可能 - 専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F 【アクセス】 JR・都営浅草線五反田駅より徒歩5分

勤務時間

10:00〜

待遇・福利厚生

(就業時間補足) ※リモート勤務も実施しています。 ※フレックスタイム制あり ⇒コアタイム:10~15時(リモート時)、11~16時(出社時) ※屋内禁煙(喫煙室あり) ・服装自由 ・完全週休2日(土日祝) ・部活制度あり ・図書購入可 ・業務に関連する資格取得支援 ・社外セミナー参加費支援

休日・休暇

・有給休暇 / 夏季休暇 / 年末年始休暇 / 慶弔休暇 / 週休2日制 / 土日祝日休み ・産休・育休制度:あり

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