株式会社マクロセンド - AI開発を武器に戦う!エンジニアファーストを実現するシステム開発会社
AIやデータ分析を通じて幅広い業界の業務課題を解決するサービスです。提案型プロジェクトで、自らのアイディアを反映し、顧客と共に価値を創造します。
弊社は、化学、医療、小売、サービス、流通業界などの大手企業様のデータを利活用してデータ分析やAI開発を行うことで、お客様の課題解決をしていくシステム開発会社です。 今回の募集ポジションは、AIシステム開発やデータ分析PJにおいて上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただきます。 新規案件の要件ヒアリングから開発まで、全てに携わることができ、多くの経験を積むことができます! 参画PJは本人の志向性や希望、興味、状況に応じて相談しながら決めるため、やりたいことに挑戦できる社内の風通しの良さも魅力の一つです! 【具体的な業務】※顧客常駐型と自社内受託開発があります ‐顧客業務や課題のヒアリング、理解 - 課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ‐データ収集、可視化、分析 ‐機械学習モデルを組み込むシステム開発 ‐必要なハードウェアの選定・導入 ‐生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【得意な技術領域】 ◆化学メーカー様での新素材探索データ分析 ◆医薬メーカー様での最近データベース構築~統計モデル開発 ◆ホテル会社様向け需要予測分析(レベニューマネージメント) ◆ハードウェアロボットの動作空間のデータ分析 言語/FW:Python、SQL、TensorFlow、PyTorch、LightGBM etc…
募集背景
近年、DXの注目度の高まりにより、新規のお問い合わせが増加していることから、 受注前の要件ヒアリングや受注後の要件定義、方式設計の業務も増加しております。 そのため、上流から下流まですべて担当いただくエンジニアを増員したいと考えております。
配属部署
システム開発部 ※配属PJは希望や経験を重視します 平均年齢は30代前半、優しく面白いこと好きなメンバーが揃っています。社内サークルも発足し、業務以外のつながりもあり!「技術や知識は皆で共有する」という社風のため、分からないことは惜しみなく教えます。また、技術を利己的に使うのではなく、「顧客の課題解決のための技術選定」という考え方を持っています。
この仕事で得られるもの
クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供ができるのが当社の強み。 その他、下記のようなスキルも身につきます! ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力
勤務地
【勤務地詳細】 新宿本社 および 自宅 および 23区内のプロジェクト先 ※転居を伴う転勤はありません ※現在はリモートワークが80%です 【新宿本社】 東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH 5F 【アクセス】 ◎東京メトロ丸ノ内線・副都心線、都営地下鉄新宿線 「新宿三丁目駅」 E5出口より徒歩1分 ◎小田急線・京王線・都営大江戸線・JR山手線 「新宿駅」 南口より徒歩5分
勤務時間
9:30〜18:30
待遇・福利厚生
■住宅手当(20,000円/月) ■家族手当(扶養家族:10,000円、子一人:5,000円) ■賞与年2回(7月・11月)☆昨年度実績基本給4ヶ月分 ■給与改定年1回(2月) ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■定期健康診断 ■通勤交通費支給(上限5万円/月) ■資格取得支援制度 ■書籍、e-learning購入手当 ■外部研修制度 ■社員旅行 ■オフィス内禁煙(ビル内に喫煙所有) ■社内コミュニケーションツールあり(Slack) ■開発環境への提案自由 ■PC、書籍などの環境も応相談
休日・休暇
完全週休2日制(土・日) ◎年間休日127日 ◆祝日 ◆年次有給休暇 ◆年末年始休暇(6日間) ◆夏季休暇(3日間) ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇・育児休暇(男性育休取得実績あり)
AI関連最新開発実績 ~画像認識~
◆施設向け老朽化判別AI/ 画像データから施設の老朽度合い処置の有無を判定 環境:Chainer(Python)、React.jst、AWS ◆自動車車種識別エッジAI/ エッジ端末上で写真画像から車の車種を判別 環境:TensorFlow(Python)、NVIDIA Jetson、Xavier ◆要介護度判別AI/ 画像、音声から介護の必要度を判別 環境:BERT(Python)、Javascript、GCP ◆特定の疾患の症状判別AI/ CT画像から症状の予兆を検知 環境:TensorFlow(Python)、Javascript、AWS
AI関連最新開発実績~自然言語処理、データ分析~
◆コールセンター向け音声認識AI/ 受話データをテキスト変換させ回答の候補を複数提示 環境:Google Speech API(Python)、Java、Javascrip、GCP ◆ECサイト向けAIレコメンドエンジン開発/ 購入履歴から購買行動を解析して購買関連性の高い商品をレコメンド 環境:Light GBM(Python)、AWS ◆小売店需要予測AI 過去実績データ、天候、温度などから販売個数を予測 環境:LightGBM、Python、React.js、AWS
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