仕事内容

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。 弊社のデータアナリストポジションは「クライアントへの提供価値最大化」を目的としているため、クライアントニーズの深掘りから適切な分析設計と成果物の出力をお任せいたします。 経験豊富なデータエンジニアやサイエンティストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▍業務内容 プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。 部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 ・Myscopeの運用 ・クライアントアドホック解析（分析設計、成果物説明） ・ダッシュボードツールの運用 ・社内アドホック解析（分析設計、成果物説明） ※データ分析基盤の概要についてはDSブログをご覧ください。 【扱うデータの例】 ・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ（テーブルデータ、RDB） ・面談介入記録（テキスト） ・食事写真（画像）※今後活用予定 ・音声記録（音声）※今後活用予定 ▍入社後の研修制度について 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 ▍社内の雰囲気について ・上下関係ではなく、それぞれの専門性をリスペクトし合う、研究室のような雰囲気があります。意見やスキルが尊重されるため、安心して議論を重ねながら成果を追求できます。 ・「まずはやってみる」という挑戦精神と、「やったことを検証する」という改善精神が共存しており、OODAを実現しやすい環境が整っています。 これにより、スピード感を持って仮説検証を行い、継続的な成長と改善を目指すことができます。 ■開発体制 言語：Python Cloud：AWS, GCP DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow ワークフロー：Step Functions BI/ダッシュボード：Tableau, Superset 構成管理：Docker コード管理：GitHub プロジェクト管理：Notion, Miro ■その他 - 賞与：業績による - 評価/昇給：年2回 - 勉強会補助制度あり - 住宅補助あり - PC貸与（Mac） - マウス、キーボード持ち込み可能 - 服装自由 - ウォーターサーバー -業務内容の変更範囲：会社の定める業務