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【機械学習エンジニア/FinTechの最先端事業】金融機関やクレジットカード会社向けAIソリューションの開発で「あまねく人に経済的自由を」

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【機械学習エンジニア/FinTechの最先端事業】金融機関やクレジットカード会社向けAIソリューションの開発で「あまねく人に経済的自由を」

エメラダ株式会社 - 信用金庫業界と協業!金融をテクノロジーでアップグレードする FinTechベンチャー

エメラダ株式会社 求人画像1
機械学習エンジニア
600万円〜1000万円
東京都, フルリモート
Python, AWS, Azure, GCP
週に1回以上のリモート, フレックスタイム, toB自社サービス

事業内容

事業内容:中小企業向けアカウントアグリゲーションサービス
中小企業向けアカウントアグリゲーションサービス

金融システムと連携し、銀行口座情報を正確かつ効果的に参照・更新します。資金管理プラットフォームのアップデートを通じ、中小企業が利用しやすいシステムを提供します。

仕事内容

本ポジションでは、以下のような業務を担当していただきます - 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 - 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 - データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用

募集背景

当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。 ・金融機関の顧客向け統合プラットフォーム:エメラダ・キャッシュマネージャー ・金融機関向け与信Copilot AI:エメラダ・アナリティクス: ・金融機関向けBaaS促進クラウド:エメラダ・スマートバンク・アシスタント ・BtoBキャッシュコンバージョンサイクル改善決済サービス:エメラダ・ペイメント 直近では、金融機関やクレジットカード会社向けAIソリューションを展開しており、AIソリューションのR&D、開発を一手に担っていただけるエンジニアを募集します。

配属部署

以下チームがあります。 - デザインラボチーム - アカウントアグリゲーションサービスチーム - ペイメントサービス(経理DXサービス)チーム - キャッシュマネジメントサービスチーム - データサイエンスチーム この中でデータサイエンスチームをご牽引いただけるインフラエンジニアを募集。

概要

“Financial Freedom For All” エメラダの社会的役割は、日本の金融をアップグレードし、360 万社を超える中小企業ネットワークに潤滑油を与えることです。 日本の従業員一人あたりが生産する付加価値額は先進国7か国の中で最下位と言われています。 国内の99%が中小企業であるにもかかわらず、労働生産性が大企業の半分未満であり、中小企業の開業率・廃業率も先進国7か国の中で最下位であるためです。 そして、成長しようとする企業が必ず必要とするものは資金です。 エメラダは中小企業の可能性を拡大するため、「早く」「シンプルに」「使いやすく」資金が循環するプラットフォームを構築します。 蓄積されてきた金融ナレッジと最先端のテクノロジーを駆使することで、改善する余地は大きいです。 エメラダで、非効率な日本の金融を「エメラルド」のような透明の海に一緒に変えていきませんか?

この仕事で得られるもの

当社のMLエンジニア/データサイエンティストとして働くことには、以下のような魅力があります。 - 最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会 - 大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境 - 急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区南青山7丁目1−5 &CALM minamiaoyama 【アクセス】 JR山手線、埼京線「渋谷駅」 東京メトロ半蔵門線、銀座線、田園都市線「渋谷駅」

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

・雇用形態:正社員 ・試用期間:試用期間3カ月あり ・勤務地:リモートワーク可、もしくはオフィス勤務(勤務地は相談可) ・給与:600万円〜応相談(経験・スキルに応じて優遇) ・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム 9:00~18:00) ・福利厚生: - ストックオプションの付与あり - 社会保険完備 - 雇用保険 - 厚生年金 - 労災保険 - 健康保険 - 交通費支給あり - 服装自由 ・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:敷地内禁煙

休日・休暇

・休日・有給休暇・特別休暇: - 年末年始休暇 - 完全週休2日制(土・日・祝) - 祝日 - 産休・育休

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エメラダ株式会社
藤下 礼奈人
弊社はフルリモート勤務のため、選考プロセスも全てオンラインです。カジュアル面談を実施しており曜日、お時間もご相談可能です。是非お気軽にご応募ください。
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