株式会社COMPASS - 子どもたちの未来を創る力を育むために、新しい学びの環境を創り出す。学習eポータル+AI型教材『キュビナ』開発・運営企業
AIが習熟度に合わせ問題を出題する学習eポータルで、個別最適化された教育を提供します。教育現場での負担を軽減しつつ、誰も取り残さない高品質な学びの環境を実現します。
日本の教育をデータの利活用によって改善するデータアナリスト ・客観的なデータに基づく意思決定の支援 顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。 ・データ分析基盤の改善 意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。 ・BIツールを用いたデータの可視化 組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。 <参考情報> note:教育データサイエンスを駆使してABテストでアダプティブ遷移のアルゴリズムを改善した話
募集背景
弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。キュビナの累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。日本の教育においても EBPM (Evidence-Based Policy Making) の気運は高まっており、学力の効果検証等のデータ分析のニーズが非常に強くなっています。より良い教育サービスを提供するために、客観的なデータに基づいた意思決定の必要性を強く感じています。
配属部署
データ・AIユニット 教育データサイエンス部 ・取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。 チームの人数:7名
概要
本ポジションの教育データアナリストには、効果検証等の各プロジェクトにおけるデータ分析の中心人物として活躍して頂きます。どういう切り口で課題にアプローチするかの方針検討から、具体的な分析業務、最終的な意思決定のための提案までを、ステークホルダーを巻き込み、力強く推進して頂くことを期待しています。
この仕事で得られるもの
・データの利活用を通じて日本の教育現場のDX化の更なる発展に貢献できる ・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる
勤務地
【勤務地詳細】 〒1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 【アクセス】 【就業場所】 フルリモート(原則在宅勤務) 【変更の範囲】 業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
待遇・福利厚生
・PC貸与(原則ご希望のスペックで準備します) ・副業制度(キャリア形成応援) ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など
休日・休暇
・土日祝 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日)
契約期間
試用期間あり(原則3ヶ月)
勤務時間
・フレックスタイム制(標準勤務時間 8時間/日) ・コアタイムなし
時間外労働
あり(月平均20時間)
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