仕事内容

【仕事内容】 深層学習、強化学習など機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を担当します。 【具体的には】 自然言語処理や画像認識分野に関してディープラーニングを使ったモデル作成、また顧客から依頼された様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わります。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ＜案件例＞ ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 具体的な業務内容は、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 　具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 　該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。 【当社の魅力】 社長はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。なお、意欲や頑張り次第では上流工程をお任せすることもございます。少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただければと思います。さらに、最新技術を社員同士で共有する勉強会や外部向けセミナーなども頻繁に開催しており、成長を肌で感じていただくことができます。最近では技術ブログサイト「Qiita」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を発信しています。