仕事内容

当社は東証グロース上場の急成長中のベンチャー企業です。 【地域の今を可視化して人と人の未来をつなぐ】をミッションに掲げ、 地元で個人・企業・行政が互いに必要なモノを融通しあえる持続可能な社会の実現を目指して、 クラシファイドサイトの企画・開発・運営を行っています。 おかげさまで、当社は現在月間1000万人が利用し、約9億PVのトラフィックを誇る大きなサービスとなっております。今後も、生活の中で当たり前に使われる社会インフラへと進化し、より多くの方に使っていただけるよう新しいチャレンジをしていきたいと考えております。 ■募集の背景 今後の事業拡大に合わせて、データサイエンス的アプローチでの改善提案および機械学習プロジェクトの開発力を強化する必要があると考えております。 サービスの成約率を上げるためのリコメンドのロジックや、1stPartyデータを活用した自社の広告配信システムの開発を行いたいと考えており、機械学習による最適化の知見があるエンジニアの方を探しております。自ら手を動かしてアウトプットすることの他、ビジネスサイドとコミュニケーションをとって事業課題を技術的なアプローチで解決に導いていただくことを期待しております。 ■具体的な業務内容 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、システム要件定義 ・データサイエンスを用いた分析 ・機械学習を用いた機能開発 ※当社はプロダクトの改善PJにディレクターとエンジニアが同時にアサインされ、エンジニアも機能要件の提案から携わる体制を取っております。 ■将来的にお願いしたい業務 ・データサイエンス、機械学習分野のテックリード ・後進のエンジニアの支援・育成・マネジメント ※ご志向やご経験に合わせてご提案させていただきます。 ■当社で働く魅力 ・社会貢献度の高いビジネスの機能開発に自ら提案、実装をすることができる ・大規模な1stPartyデータ（1,000万MAU、9億PV）を活用することができる ・事業へのコミット度の高いメンバーと一緒に働くことができる ・リファクタリングやミドルウェアのバージョンアップに適切にリソースを割り振っている ▼開発環境 ・言語 　Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Kotlin, Swift, Dart ・フレームワーク 　Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter ・DB 　MySQL(Aurora), MongoDB ・検索エンジン 　Elasticsearch ・インフラ(AWS) 　ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElasticCache ・インフラ(Firebase) 　RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing ・構成管理 　Docker, CloudFormation, itamae ・バージョン管理 　Github ・情報共有 　Slack, Kibela ・データ分析基盤 　BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk ・サーバー監視 　Mackerel, Airbrake ・CI/CD 　CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy