【バックエンドエンジニア（マネージャー）】上場AIベンチャーでのEM（エンジニアリングマネージャ）募集！
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HEROZ株式会社 - 史上初のプロ棋士に勝利した世界最高峰のAI（人工知能）をコアテクノロジーにエンターテイメント、金融などの領域で世界を驚かすサービスを創出中！
事業内容
AI技術を活用したゲームやアプリの企画・開発を行い、新たな体験を提供します。フィンテックやヘルスケアなど、AI技術を多様な分野に応用したサービスを展開しています。
仕事内容
（雇い入れ直後） 【具体的な業務内容】 ・開発フェーズ遂行（AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトでリードを担当) ・開発案件全体のリードや技術的サポート・進捗管理 ・開発において共通で利用可能な社内基盤の設計・構築 ・プロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理 ・モジュール設計、異常系設計、テスト設計 ・設計物の実装指示・実装実施 ・運用中システムの運用管理 ・チームメンバーのマネジメント・人事評価 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般
募集背景
事業急拡大によるコアメンバーの強化
配属部署
Business Success Division
概要
【当社について】 私たちは、AI革命を起こし、「驚きを心に」をコンセプトに、世界を驚かすサービスを創出することを目指しています。 その実現のため、テクノロジーの力を最大限に発揮しつつ、とにかく面白く、人が驚くようなことを追求していきます。 この想いは、創業者の一人である林が将棋のAIに未知の可能性を感じ取り、その力を活用して「一人でも多くのヒーローの誕生」につなげるというビジョンを立てたことから始まりました。 ■企業概要： 深層学習（ディープラーニング）を含む機械学習による人工知能（AI）関連手法を固有のコア技術とし、人工知能(AI)を活用したインターネットサービスの企画・開発・運営を行っています。 将棋電王戦でプロ棋士に勝利したponanza開発者、世界コンピューター将棋選手権優勝のApery開発者、最大手IT企業の研究所出身の開発者、アキバから政界まで幅広い知識を持つ東工大の博士課程を修了の開発者など、多様なスーパーエンジニアや、東大生、東工大生のインターンなどトップレベルの技術力を持つ優秀なエンジニアなどが揃っています。
勤務地
【勤務地詳細】 1080014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町、会社が許可または指示する場所 （変更の範囲） 当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所 【アクセス】 JR「田町」駅 三田口 徒歩2分 都営浅草線「三田」駅 A3出口 徒歩1分 都営三田線「三田」駅 A3出口 徒歩1分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
■交通費支給 ※在宅勤務可 ■服装自由 ■計算処理用GPUサーバ利用 ■オフィス無料ドリンクサーバー設置 ■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）30万円支給/回・回数上限なし ※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます ■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金) ■インナーコミュニケーション （全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会） ■人事評価制度 ■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
休日・休暇
・年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日） ・年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日） ・その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
過去のプロジェクト例①
【プロジェクト概要】 不正検知AIシステムの開発および運用保守 【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・API実装 ・AIモデル前処理、後処理のロジック実装 ・AWSクラウドインフラ構築 ・AWSクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング ・機能レベルアップ提案 【実績・取り組み】 AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 python、Flask 【環境・OS】 AWSクラウド、AWS Lambda、Docker
過去のプロジェクト例②
【プロジェクト概要】 MLOps基盤の開発および運用保守 【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・AIモデル前処理、後処理のロジック実装 ・Azureクラウドインフラ構築 ・Azureクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング ・機能レベルアップ提案 【実績・取り組み】 Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。 【言語・フレームワーク】 python、Azure SDK 【環境・OS】 Azure Machine learning
過去のプロジェクト例③
【プロジェクト概要】 生成AIを用いた対話機能開発 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・プロトタイプ開発 ・Azureクラウドインフラ構築 【実績・取り組み】 ・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。 ・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 python、Streamlit、LangChain、Langfuse 【環境・OS】 Azure Container Apps、Azure OpenAI
過去のプロジェクト例④
【プロジェクト概要】 ルート最適化計算システムの開発および運用保守【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・API実装 ・最適化前処理、後処理実装 ・最適化ロジックのリファクタリング ・AWSクラウドインフラ構築 ・AWSクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング 【実績・取り組み】 サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 C++、python、FastAPI、AWS Cloud Formation 【環境・OS】 AWS Lambda、AWS ECS Fargate
【開発環境・ツールについて】
■インフラ 計算機（GPUサーバ、CPUサーバ） AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation, など） Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール, など) ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace Microsoft Office 365 GitLab Backlog Slack
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