転職サイトGreen(グリーン)
ログイン会員登録

データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの機械学習やデータ分析に基づいた事業部への提案をお任せします!

採用ご担当者様はこちら
転職サイトGreen(グリーン)

勤務地

年収
ログイン会員登録

データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの機械学習やデータ分析に基づいた事業部への提案をお任せします!

株式会社カカクコム - ~未来のあたりまえを創造しよう~『価格.com』『食べログ』『求人ボックス』『キナリノ』等を運営する東証プライム市場上場企業

株式会社カカクコム 求人画像1
機械学習エンジニア(リーダー候補)【アドバンストテクノロジー部】
505万円〜
東京都
SQL, Java, Python, Hadoop, AWS, Docker, Golang, TensorFlow, Jenkins, Keras, pandas, GCP, Fluentd, Spark, Nagios

事業内容

~ユーザー本位の価値あるサービスを創出しつづける~ 生活者視点の新しい価値を提供して、日々の生活を豊かに 【事業内容】 カカクコムグループは、幅広い分野で国内屈指の認知と集客力を誇るサービスを複数提供しており、生活者に対するあらゆる事業者ニーズに対応できます。 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・宿泊旅行の情報メディア「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・メンズファッションWebマガジン「TASCLAP」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」

仕事内容

■仕事内容 データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。 【具体的な業務内容】 以下はこれまでの課題解決の実績です(機械学習以外の手法を含みます) ・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発 ・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援 ・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上 ・商品説明からのサイズ抽出技術の開発 ・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発 ・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発 ・クチコミからの頻出トピック抽出 現在は以下のような課題に取り組んでいます。 ・Learning to Rankの実現に向けた調査・検証 ・製品画像からの物体検出による検索UX向上 ・商品のカテゴリ間違い低品質な情報など、異常なデータの検出 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 【業務の進め方】 事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。 ■入社後イメージ 仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。その他部内で保有している基盤の定形運用等にも参加いただきます。 (例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用、部内ツールの管理、検索API改修など 慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。 主な開発環境 ■ 開発言語 Python / Golang / Shell / Java ■ 機械学習関連ソフトウェア Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras ■ データ基盤関連ソフトウェア(他部署管理含む) GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata / Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd ■ その他ソフトウェア Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios ■ プロジェクト管理ツール GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine ■ 端末 Macbook Pro ■キャリアパス 会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。 部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。 ・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う ・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる ・事業を理解し、効果的な提案を行う

概要

■カカクコムについて 1997年に創業したカカクコムは、「LIFE with -生活とともに-」を掲げ、日々の生活を豊かにする様々なサービスを提供しています。 [ミッション] LIFE with -⽣活とともに- 世界にあふれる情報が、ひとりひとりの⽣活にもっと⾝近に、溶け込むようにいつもの⽣活をインターネットでもっと素敵に [バリュー] “変わる可能性”を⾒つける CHANGE ⾒つけた可能性に“挑戦する”  CHALLENGE 必要な⾏動を“地道に継続する”  TENACIOUS 全てはサービスへの“意志”から始まる WILL <カカクコムに根付く、「ユーザー本位」という価値観> 私たちカカクコムには、1997年の創業以来一貫して持ち続けてきた「哲学」のようなものがあります。それが「ユーザー本位」という価値観。 時代や環境の変化とともに、ユーザーの求めることも変わります。その意味では、カカクコムのサービスに完成はありません。ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくこと。それが、カカクコムだからこそできる挑戦です。

この仕事で得られるもの

・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます ・月間1億3000万UU(注1) 以上のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。 ・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります(注2)。 注1: 食べログのデバイス積み上げの数値。価格.com同6052万UU。2021年12月の実績。 注2: 多くのデータは機械学習その他の処理を前提として作成されていません。

応募要件、想定年収、選考プロセスなどをご覧いただくには会員登録、ログインが必要です。
会員登録
or

応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 [渋谷オフィス] 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。 ※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。 【アクセス】 ・JR「渋谷駅」ハチ公口 徒歩5分 【受動喫煙防止措置に関する事項】 ・従業員に対する受動喫煙対策:あり ・対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・従業員持株会 ・社内部活動補助 ・無料人間ドック(定期健康診断) ・EAPカウンセリングプログラム ・慶弔見舞金 ・産前産後休暇 ・育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能) ・育児短時間勤務(最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可) ・子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇) ・看護休暇 ・ボランティア休暇 ・家族手当(支払条件有) ・在宅勤務環境⼿当

休日・休暇

・完全週休2日制 ・所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3) ・休暇:夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇  ※有給休暇:入社日に支給(入社月に応じて最大10日付与)

試用期間

3か月 ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。

勤務形態

フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。 ※部署残業時間:平均23h/月(2023年度実績)

学習支援

・自己学習支援制度あり [エンジニア向け支援] ・勉強会の実施 価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。 ・技術書籍の購入 会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。 ・セミナー参加 就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。

データサイエンティストの求人、転職、中途採用に関する情報をお探しですか?

転職サイトGreenでは、株式会社カカクコムデータサイエンティストに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、データサイエンティストに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。

関連した項目で検索してみましょう

東京都の求人
東京都のデータサイエンティストの求人
エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人データサイエンティストの求人
無料登録して話を聞いてみたい
掲載をお考えの企業様
IT転職に強い求人サイト Green
Copyright© Atrae, Inc. All Right Reserved.
  • 転職サイトGreen
  •  
  • エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人
  •  
  • データサイエンティストの求人
  •  
  • 株式会社カカクコム
  •  
  • 機械学習エンジニア(リーダー候補)【アドバンストテクノロジー部】の中途採用/求人/転職情報
  •  
データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの機械学習やデータ分析に基づいた事業部への提案をお任せします!