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【データエンジニア】最先端技術で日本有数規模のビッグデータを扱うデータコンサルティングカンパニー【フルリモート可/残業20H】

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【データエンジニア】最先端技術で日本有数規模のビッグデータを扱うデータコンサルティングカンパニー【フルリモート可/残業20H】

DATUM STUDIO株式会社 - 最先端のテクノロジーを駆使して、データ業界を牽引するデータコンサルティング企業

DATUM STUDIO株式会社 求人画像1
データエンジニア
300万円〜600万円
フルリモート
SQL, Python, Hadoop, AWS, Azure, GCP, Spark
フルリモート, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, フレックスタイム, クライアントワーク, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:データコンサルティング・ソフト開発事業
データコンサルティング・ソフト開発事業

データと先端技術で経営課題を解決するコンサルティングを行います。専門家と共にデータ活用戦略やAI開発など包括的な支援を提供します。

仕事内容

お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務です。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計、ソリューション選定から構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ・データ利活用のあるべき姿の定義 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 【プロジェクト例】 ・小売向けAI自動発注システム ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築  ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語:Python、SQL DWH:Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤:Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール:Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド:AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue

募集背景

事業拡大における組織強化のため

配属部署

データソリューション本部 弊社は社員の志向ごとに、自分の学びたい分野の勉強ができるよう兼務も含めたチーム分けしています。 (リアル行動分析チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等)

概要

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpythonマスター等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。  RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

この仕事で得られるもの

◆データ利活用から、お客様の事業を成長させていく実感 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、市場は大きく成長しています。 その中でも、弊社の活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていないビッグデータで、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分たちでアレンジし、顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる 顧客のニーズに対し、従来の手法で単にこなすのではなく、最善策をチームで試行錯誤しながら見つけるチャレンジができます。 また、新しい技術動向、手法の調査・検証、最新のツールは積極的に試せるので、常に最前線に身を置けます。 ◆データエンジニアとしての市場価値をアップ グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータに触れる機会や、AI・機械学習に携わる機会、 PoCや技術検証などからビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスから、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒105-0001 東京都港区虎ノ門2丁目10−1 虎ノ門ツインビルディング ※自由な社風で私服勤務も可能です。 【アクセス】 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム 12:00~15:00) 【待遇・福利厚生】 昇給:年1回(5月) 社会保険完備(IT健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金) 交通費支給 在宅手当 常駐手当 慶弔見舞金制度 資格取得費用負担制度 食事会補助

休日・休暇

完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社時より付与)、アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5000円)、Happy Friday休暇(土曜祝日時)、看護休暇、傷病介護積立休暇

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