株式会社JX通信社 - データインテリジェンスの力でより豊かで安全な社会を創る
インターネットによる各種情報提供サービス ・速報(ニュース速報・リスク情報の配信) ・データジャーナリズム(世論調査・選挙情勢調査) ・ニューステクノロジー(ニュースエンジンの提供・研究開発)
JX通信社では、Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービス「FASTALERT」を運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発を進めるため、これらをリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
募集背景
増員のため
配属部署
プロダクト本部開発ユニット
概要
JX通信社は、ビッグデータとテクノロジーでニュースのあり方を変える、報道ベンチャーです。 自然言語処理や機械学習といったテクノロジーで「報道の機械化」を進め、コストを下げながらニュース報道の付加価値を上げる「ニュースの産業革命」に取り組んでいます。 企業向けには「FASTALERT」を提供しております。 SNS等の情報ソースをリアルタイムにAIで解析し、100種類以上のリスク情報を配信します。全国の大半の報道機関に導入されているほか、政府・自治体やインフラ企業をはじめとする幅広い業種に導入されています。 現在は、新たな市場を獲得するための新機能の開発や、SNS情報以外のリスク情報の蓄積を強化しています。
この仕事で得られるもの
・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 11階 【アクセス】 ■都営新宿線「小川町駅」B7出口より徒歩3分 ■東京メトロ丸の内線「淡路町駅」 B7出口より徒歩3分 ■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水駅」 B7出口より徒歩3分 ■東京メトロ半蔵門線「神保町駅」 A9出口より徒歩5分 ■東京メトロ東西線「竹橋駅」 3b出口より徒歩6分 ■東京メトロ千代田線「大手町駅」 C2B出口より徒歩8分 ■JR中央・総武線「御茶ノ水駅」 聖橋口より徒歩9分 ■東京メトロ銀座線「神田駅」 4番出口 徒歩10分 ■JR各線「神田駅」 西口より徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
■各種社会保険完備 ■全額交通費支給 ■服装規定なし、イヤホンOK ■書籍購入制度 ■借上社宅制度 ■リモートOK
休日・休暇
■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■夏季休暇 ■年末年始休暇(5日程度) 年間休日、120日以上
開発環境
【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】 ほぼリモート中心。コミュニケーションツールは Slack や Gather (バーチャルオフィスツール) 等
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