仕事内容

〇仕事内容 弊社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的には、データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloud のプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI などデータ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 データエンジニアの主な業務は以下になります。 1：コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2：トレーニング Google Coud の公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3：データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4：データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5：カスタマーサポート クラウドエース カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 〇活動について ・Google Cloud の国内リーダーブランド ・最先端技術の開発元と手を組み、エンドユーザーに技術を提供するだけでなく利用も手助けする企業（最先端技術には、Google Cloudの技術以外も含む） 上記を実現するために、以下のような取り組みを実施し、最新かつ高い技術力を維持し続けることを意識しています。 ＜データエンジニアの技術力研鑽を支援＞ データエンジニアに必要なスキルを定義して技術の方向性を提示した上で、必要なケイパビリティの獲得に役立つコンテンツリストを用意しています。 Google Cloud の最新情報をブログ記事としてアウトプットすることを推奨しています。アウトプット能力の向上を目指し、組織的に取り組んでいます。 ＜最先端知識のナレッジ獲得（R＆D）＞ データソリューション領域の最先端知識のナレッジ獲得（R＆D） Google Cloud の最新情報を取得してデータ領域の R&D を推進 ＜エンジニアマネジメントとオンボーディング＞ 各エンジニアごとに KGI/KPI 目標を設定します。日々の案件の中で個人の成長と案件遂行をサポートします 入社オンボーディングはもちろん、案件に入った後も継続的に学習できる環境があります