仕事内容

当社開発の自然言語処理AIエンジンをプロダクトとして動かす為のバックエンドシステムの開発に携わって頂きます。 ------------------------- ■自然言語処理AIエンジンのAPI化 ・機械学習エンジニアが開発した自然言語処理AIエンジンを商用化するためのAPIを実装します。 ・アルゴリズムの特徴を考慮しながら、速度・汎用性に考慮したAPIの仕様決め、及び実装をします。 ・一般的なWebサービスとは全く特定の異なる自然言語処理AIを高速実行する為に、ハードウェアの特性を考慮したパフォーマンスチューニングを行います。 ■ 自然言語処理AIエンジンを利用したWebアプリケーションのバックエンド開発 ・プロダクトに必要なデータ管理を行うDB設計やデータ構造の設計・開発を行います。 ・自然言語処理AIエンジンでデータ処理をするためにAWSのRDS・Lambda・StepFunction等を用いたサービス開発をします。 ・フロントエンドとの通信に利用するAPI等の整備をフロントエンドエンジニアと共同で行っていただきます。 ■Backend for Frontend(BFF)アーキテクチャによる開発 ・新しいアルゴリズムを用いた自然言語処理AIエンジン等を速やかに提供できるように、BFFアーキテクチャを用いて開発を行います。 ・フロントエンドとの通信、自然言語処理AIエンジンとの通信、AWSサービスの利用など、幅広い機能の設計・開発を行います。 ・フロントエンド・バックエンドそれぞれのエンジニアと共同で開発を行って頂くこともあります。 ■ サービスの運用・保守・改修など ・めまぐるしいAIの進化に適した動作環境の継続的なアップグレードを行います。 ・サービスを効率的に管理するための改修を、必要に応じて他のポジションのエンジニアと共同で、行います。 ------------------------- AIサービスは主に以下のようなものを提供しています。 ・AIチャットボットサービス「QuickQA」 ・自動要約サービス「QuickSummary」 ・音声認識サービス「AI2 ASR」 【開発環境・ツール】 最新情報や最新技術も積極的に取り入れ、他には無いサービスの創出を目指しています。 ■フロントエンド：TypeScript、React、Vite ■バックエンド：TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC ■機械学習バックエンド：Python、FastAPI、Azure OpenAI Service ■パブリッククラウド：AWS、Microsoft Azure ■インフラ：Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数) ■データベース：PostgreSQL、SQLite ■DevOps：AWS CDK(TypeScript)、 GitHub Actions、AWS Codeシリーズ ■コミュニケーション：Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365 ■その他：JetBrains、Visual Studio Code、1Password 【当社で働く魅力】 AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。 当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。 他にも、、、 ■自律した働き方を前提に、在宅勤務やフレックス制度も導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。 ■勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。 ■外国人スタッフとの交流により、社会性においても多様な考えを持つことが出来るようになります。