仕事内容

【事業内容と実現したい事】 当社の「健診受診率向上事業」のゴールは、国民健康保険に加入している全国自治体住民の特定健診受診率を向上させる事となります。 健診を受診して病気を早期発見し、適切な治療を行なっていくことで、健康的な状態である生活時間を長くできる可能性がありますが、受診するにあたって「ちょっと面倒なんだよな」「なんとなく嫌だな」というフリクションが存在し平均受診率は4割にとどまっているのが実態です。 当社はナッジやマーケティングの知見を使って、「なんとなく嫌だな」を「健診に行こう！」と思ってもらえるように、対象者に適したはがきやSMSを送ることで、受診勧奨を行い受診率の向上を図っております（8.2%向上した事例もございます）。 【配属部署について】 エンジニアリング本部は、「ミスなく・安全に・効率的にサービス提供できるプロダクトの開発/運用」をミッションとしています。その中でも特定健診開発チームでは、弊社の主要事業である特定健診の受診率向上サービスで使用するプロダクトの開発を行なっていきます。（今後、特定健診の受診率向上サービス以外の領域での開発も行う想定です） エンジニアリング本部の事業開発チームに所属し、稼働中のプロダクトのリアーキテクチャ・リファクタリングを行いつつ、機能追加やサービス拡張に向けた開発を行っていただきます。ゆくゆくは既存プロダクトの最適化にとどまらず、新しいプロダクトの開発を担っていただく想定です。 開発手法はアジャイルを採用しており、エンジニアリングマネージャーやチームメンバーと共に、POやPdMなどのステークホルダーと要件を詰めたり、リードエンジニアやSREと協力したりしながら業務に取り組んでいただきます。 【主な業務内容】 ・特定健診事業の勧奨系サービスのプロダクト機能追加 ・リアーキテクチャ、リファクタリング等の技術負債の解消 ・開発したプロダクトの保守運用 【プロダクトの例】 ・社内向けデータETLシステム 特定健診受診案内のはがき/SMSを送るために全住民の住所や電話番号が必須であることは言うまでもないですが、適切な勧奨資材を送るために、弊社では過去の受診履歴や病歴などのデータをもとに機械学習を行っております。 これを実現するために、当チームが構築したシステムでは、日本の800以上の自治体から健康診断結果や、保険の加入者台帳などのデータを受領してETL処理を可能にしています。（1ファイルごとに膨大なレコード数で、それを毎年5年分受領しているので、それなりの規模のデータを処理しています！） ・住民向けSMS配信システム 上と同様ですが、SMSにおいては最適な勧奨タイミングの割り出しを行なっており、送信対象のID/メッセージを作成して、最適な勧奨タイミングにあわせた配信を行なっております。 【利用技術】 ・クラウドサービス: AWS, Google Cloud ・開発言語: Python3.x ・ライブラリ：poetry,pandas,polars,isort,mypy,pytestなど ・コンテナ技術: Docker ・リポジトリ管理：GitHub ・IaC: Terraform, Terragrunt ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack, Notion ・タスク管理: Backlog