株式会社トライエッティング - AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー
需要予測・在庫管理などの業務効率化を支えるAI予測ツール「UMWELT」、シフト作成AI「HRBEST」など業務特化型拡張知能プロダクトの製品開発・販売を行っています。
【クライアントにソリューションを提供するセールス募集】 自社プロダクトの導入を検討しているクライアントに対して、課題解決に向けたコンサルティング活動や、導入までの契約活動を実施いただきます。 【業務内容】 ・新規クライアントへのアポイント獲得〜プロダクト説明、商談実施〜クロージング ・既存クライアントのアカウントプランニング ・導入後の契約関連業務 ・社内関係部署との調整業務 ・セールスのフロー構築 ※インバウンドからの提案活動がメインとなります。 ※契約・請求に関する実務は営業事務が行います。 【キャリアプラン】 希望に合わせて、以下のようなキャリアを積むことができます。 ・インサイドセールスチームの立ち上げ ・チームビルディングやマネジメント経験 ・カスタマーサクセス/コンサルタントへのキャリアアップ ・若手セールスの教育、育成
募集背景
2021年にシリーズBの資金調達を終え、さらなるスケールに備えた体制強化のための募集です。頼もしい仲間のジョインをお待ちしています。
配属部署
【ビジネスグループ】 構成:9名(CSO1名、セールス4名、CS4名) 男女比:6:3 年齢層:20代半ば~30代前半(メンバークラス)
概要
【プロダクト】 ・既存のシステムを維持したままAI化できる「UMWELT」 「UMWELT」はお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。 「UMWELT」をベースに以下プロダクトも展開しています。 ・SaaS型シフト自動作成AI「HRBEST」 労働条件、勤務形態、スキル、希望シフトなどを考慮してボタン一つで、自動でシフト作成をします。
この仕事で得られるもの
◎日本で数少ないAI×SaaS(AaaS)ベンダーとして業界を牽引していけます。 ◎名古屋大学発のベンチャー企業でAIプロダクトに関する知識を吸収できます。 ◎受賞歴豊富な話題の企業で能力を発揮できます。
勤務地
【勤務地詳細】 本社:愛知県名古屋市(最寄駅:東山線 新栄町駅 /桜通線 高岳駅 /JR千種駅 ) ・全社員利用可能な在宅勤務制度を導入しており、業務やプライベートの都合に合わせて働く場所をご選択いただけます。 →営業メンバーは業務にあわせ週1〜4日程度在宅勤務としています →全社MTGやチームMTGなどはオンラインでの実施ですので、出社の強制はありません ・商談に関してはオンラインがメインですが、クライアントの要望に合わせ客先訪問や本社での来客対応をお願いすることもあります(月1〜2回想定) 【アクセス】 東山線 新栄町駅 徒歩2分 桜通線 高岳駅 徒歩8分 JR千種駅 徒歩13分
勤務時間
10:00〜18:00
待遇・福利厚生
在宅勤務制度 副業OK(事前申請必要) スキルアップサポート(セミナー受講費や勉強会費用、資格受検料を一部支給) 本サポ(読みたい技術書や専門書があれば会社で購入し会社の図書に置けます) ランチ会・ディナー会の費用補助 オフィス内全面禁煙(オフィス外に喫煙所あり)
休日・休暇
土日祝日 夏季休暇(昨年:土日含み9日) 年末年始休暇(昨年:土日含み12日) 有給休暇(取得率9割以上。入社日に5日付与、入社半年後に追加で5日付与) 慶弔休暇 Female休暇(毎月1日分有給付与。生理日、婦人科系疾患の体調不良、不妊の通院、つわりや妊婦健診に利用可能) 産前産後休暇、育児休暇 特別休暇(年3日分有給付与。家族の療養、リフレッシュ等) ※年間休日130日以上
表彰歴/ニュース
2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞 2018年3月NOBUNAGA21ニュービジネスプラン助成金で最優秀賞受賞 2019年8月約3億円の資金調達※10月にも追加の資金調達 2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択 2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始 2020年8月「Microsoft for Startups」に採択 2020年12月東急ステイ&リゾーツとシフト自動作成の共同実証実験開始 2021年3月東急不動産ホールディングスと業務提携並びに総額3.5億円の資金調達 2021年8月ウェザーニューズと連携し高精度天気データAPIに対応 2022年11月パーソルテンプスタッフがシフト自動作成ツール「HRBEST」を導入
導入事例
・スガキコシステム様 人間と同等以上の店舗売上予測結果をUMWELTで実現。店舗、本部、セントラルキッチンなど現場によって求められる予測の粒度の違いにも対応。現場の工数削減や食品ロス軽減など、業務効率化・生産性向上に取り組む。 ・豊田合成様 材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」(機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み)に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。
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