株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中を変える
AIソリューションとデータ解析技術でクライアントのビジネス課題を解決します。解析業務を通じリスクを最小化し、リターンを最大化する支援を提供しています。
【解析業務】 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【ポジションの魅力】 ◆スペシャリストとして成長できる環境 データサイエンティストとしてご経験のない方でも、グループ全体のノウハウを活かし一人前のデータサイエンティストとして活躍できるスキルを身に着けることができます。 またグループには多くのデータサイエンティストが在籍しているため、わからないことをすぐに解決でき、着実にスキルアップできる環境にあります。 【プロジェクト例】 「マーケティング系プロジェクトの一例」 ■食品メーカーにおけるプロジェクト 食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。 ■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト 購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。 「金融系プロジェクトの一例」 ■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト 与信管理やAML(アンチ・マネー・ロンダリング)を実施。 何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。 「ヘルスケアプロジェクトの一例」 ■研究所でのゲノム解析プロジェクト 病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。 ■製薬会社でのプロジェクト 治験中の抗がん剤等の解析 新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。 【開発環境】 ・プログラミング言語 Python・R・SQL・SAS 等 【働く環境について】 ■ノウハウプレゼン大会(4半期ごとに開催) データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが 日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も! [過去テーマ] -自然言語処理の手法と言語モデルの紹介 -2040年のリアルワールドデータの展望 -深層学習による画像分析(CNN,CAM,物体検出) -RのSCV読み込み関数を比較する~より高速・効率的な処理を目指して~ ■資格取得支援制度 ■書籍購入制度 ■メンター制度 ■1on1ミーティング
募集背景
当社は2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。 今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。近い将来、日本随一の卓越したデータサイエンススペシャリスト集団の一員として活躍していただけるメンバーを募集します。 「システム開発のスキルを活かし新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!
配属部署
エンジニアは約65名。 案件により1~5名で取り組みます。
概要
【mission】 「データ解析で世の中を変える」 「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する」 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 【概要】 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
この仕事で得られるもの
◆データサイエンティストとしての市場価値を高めるスキル 1部署としてのデータサイエンティスト職ではなく、当社は多くの「データサイエンティスト」が所属している企業です。 そのため、クレンジング・分析から提案まで幅広いスキルを身に着けられるほか、マーケティングや金融など、違う業界の案件に定期的にジョブローテーションされるため、1つの業界にとどまらない知識・スキルを身に着けることができます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ※就業場所はお客様や取扱いデータにより、広尾オフィス/常駐先オフィス/在宅勤務のいずれかとなります 【アクセス】 東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
勤務時間
8:30〜17:30
待遇・福利厚生
【諸手当】 ■交通費支給 (月3万円まで) ■業績賞与 ■テレワーク補助(テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援) ■出社手当 ■独立手当(世帯主への住宅手当) ■扶養子女手当 【保険】 ■各種社会保険完備 ■関東ITソフトウェア健康保険組合利用 【福利厚生】 ■時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能) ■育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生2年生までの子どもがいる社員対象) ■週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり) ■退職金制度(入社7年以上) ■資格取得補助
休日・休暇
【休日】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 【休暇】 ・年末年始含む公休日 ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇(最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり) ・年次有給休暇 ※有給休暇取得促進日5日 ・産前産後休暇(取得実績あり) ・育児休暇(取得実績あり)
モデル年収
大卒(文系)、29才。システム開発系エンジニア経験3年を経て当社に合流。入社後1年半、研修を受けながらデータサイエンス系プロジェクトに積極的にたずさわり、高いスキルを身につけ現在はリーダーとして活躍中。年収約700万円。
女性スペシャリスト大歓迎
当社にはスペシャリストを目指しエキサイティングな仕事に日々チャレンジしている女性メンバーがいます。向上心がある、高い専門スキルを身につけたい方は是非エントリーください。
キャリアチェンジで中途入社した社員の経歴/一例
キャリアチェンジの方でも、自己学習と入社後の研修により、 活躍されている方が多くいらっしゃいます。 ー20代男性(中途1年目) 大学卒業後、数学教員として従事しながら、 Pythonの勉強を半年以上継続。 大学時代に学んでいた数学・統計の知識をもって、合流。 2か月の研修を経たのち、3か月目からはいち早く現場にアサインし、活躍中。 ー20代男性(中途3年目) 大学卒業後、銀行で勤務する中でデータに興味を持つ。 データサイエンスアカデミーに入学し学習後、合流。 研修後、前職の経験を活かし金融部門のプロジェクトにアサイン。 そのほか、社内ではノウハウプレゼン大会の活動支援をするなど 社内外で活躍中。
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