仕事内容

業務内容 - レコメンデーションモデルなど、機械学習モデルの開発・改善 - 新機能の検証およびPoC（Proof of Concept）の実施 - LLMを活用した新機能の検証 - 分析結果をもとに、データを活用したプロダクト施策や機能の提案・実施 - コミュニティ管理者やユーザー向けに、LLMを活用した機能の提案・プロトタイプ作成 - データエンジニアと協力して、使いやすいデータマートの設計・構築 - ビジネスやプロダクト要件に応じたデータ構造の整備 - データからビジネス課題を明確にし、分析アプローチの策定、分析、レポーティング ▼課題と期待していること 私たちは、プロダクトの利用率や滞在時間を向上させ、コミュニティの活性化を実現することを目指しています。現状、以下のような課題解決に向けて取り組んでいます。 - プロダクトの利用率・滞在時間の向上 - コミュニティ管理者の業務効率化 - エンドユーザーの定着とエンゲージメントの向上 これらの課題を解決するために、以下のような取り組みを期待しています： - データ分析を活用したプロダクト改善の提案 - ユーザーの行動データをもとに、プロダクトの利用率や滞在時間の向上に寄与する機能やコンテンツを分析し、具体的な改善提案を行ってください。機械学習やデータ分析のスキルを駆使し、効果的な施策を実行することで、プロダクトの魅力を最大限に引き出し、ユーザー体験の向上を実現していただきたいです。 - コミュニティマネージャーの業務効率化の推進 - コミュニティマネージャーがより戦略的な企画や施策に集中できる環境を整えるための支援をお願いします。具体的には、投稿テーマ作成やコミュニティ内の運営支援機能の提案・PoCを通じてた業務の自動化や効率化を実現していただくことを期待しています。 - エンドユーザーのエンゲージメント向上施策の実行 - ユーザーがコミュニティ内で積極的に交流し、何度も訪れたくなるような環境を整備していただくことを期待しています。行動データをもとに、適切なレコメンデーションやコンテンツ提案を行い、ユーザーエンゲージメントを向上させる施策を実行していただきます。魅力的なユーザー体験を提供し、コミュニティの成長を牽引する役割を担ってください。 - 課題発見から改善施策の実行までの一貫したアプローチ - データ分析の結果をもとに課題を発見し、具体的な改善策を提案して実際に実行してください。特に、機械学習を活用したアプローチを通じて、プロダクトの機能改善や価値向上に繋がる施策をリードし、チームと連携して成果を最大化することを期待しています。データ分析に留まらず、提案から実装、効果検証まで一貫して取り組んでいただきたいです。 ▼向き合っている取り組み - コミュニティ管理者の業務効率化とプロダクト価値向上を目的に、様々な新機能の検証を行っています。LLMを活用したレポート機能の強化等にも挑戦しており、投稿テーマ作成を支援する機能や、データ分析によるアクション提案、ハイライトレポートの自動生成を進めています。これにより、管理者が重要な情報を瞬時に把握し、効率的な対応ができるようサポートしています。 - チャット画面を通じて各種機能を直感的に利用できるような導線を構築しています。これにより、管理者はよりスムーズにコミュニティ運営を行うことができ、コミュニティ活性化に貢献します。 - リリース済みのレコメンド機能に対して、ユーザーの行動データをもとにさらなる精度改善を行い、ユーザーにとって最適な情報を提供することを目指しています。これにより、個々のユーザーに対してパーソナライズされた体験を提供し、プロダクトのエンゲージメントを高めることができます。 これらの取り組みを通じて、私たちはコミュニティ管理者やユーザーが最大限に価値を感じられるプロダクト作りを目指しています。