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【機械学習エンジニア(リーダークラス)】独自技術を活用した次世代モビリティのAI開発!【リモート勤務OK/受託開発】

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【機械学習エンジニア(リーダークラス)】独自技術を活用した次世代モビリティのAI開発!【リモート勤務OK/受託開発】

Idein株式会社 - 日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』の開発・運営

Idein株式会社 求人画像1
機械学習エンジニア(リーダークラス)
700万円〜1200万円
東京都, フルリモート
Python, Docker

事業内容

画像なし
エッジAI技術活用の次世代モビリティ開発

独自技術を用いた次世代モビリティのエッジAI開発を手掛けています。スマートシティや自動運転で安全性を高める革新的アルゴリズムを開発しています。

仕事内容

【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ:ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外) ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【開発言語・ツール】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slac、Google Workspace、Notion その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

募集背景

今回は事業拡大に伴う増員募集です。これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見はもちろんのこと、リーダーシップを持って社内外のメンバとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進していく人材を必要としています。

配属部署

・配属先:AI開発部 ・メンバー:14名(協業先からの出向者も含む) ・3〜5名に分かれて活動 【チームの雰囲気】 ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く ・技術力と人間力を兼ねた人材が多く、職位に関わらず発言できる風土なこと ・リモート主体ながらレスが早くコミュニケーションが密なこと

概要

【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) 【クライアントとの研究開発例】 ▼ai cast 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ▼自動バレー駐車システム 車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。 本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。 ▼マルチモーダルエージェント“Saya” ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出(2020) ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019) ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019) ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019) ・経済産業省「J-Startup」選出(2018)

この仕事で得られるもの

・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【コミュニケーション促進の取り組み】 スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催 ・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・もくもくタイム(任意参加):毎週開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田区神田神保町1-4-13 基本はリモート勤務 【アクセス】 ・神保町駅 東京メトロ各線 A5出口 徒歩2分 ・御茶ノ水駅 東京メトロ 丸の内線 2番出口 徒歩9分 ・新御茶ノ水駅 東京メトロ 千代田線 B3出口 徒歩9分

待遇・福利厚生

【勤務制度】 ・裁量労働制 ・基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり) →関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍 →実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可) 【福利厚生】 ・健康保険(関東IT)/厚生年金/雇用保険/労災保険 ・ライフプラン手当:4.9万円/月 ・リモートワーク手当:1.0万円/月 ・確定拠出年金 ・住宅手当:以下小さい方の金額を支給(75,000円/家賃半額) ※借上社宅制度の利用可・試用期間後適用 ・定年/再雇用制度:定年60歳/再雇用(1年以内の有期契約)上限65歳 ・屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

休日・休暇

【休日】 ・完全週休2日制 ・土日、国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日、夏季・冬季休暇、傷病休暇、慶弔休暇あり 【有給休暇】 年次有給休暇は、10月1日を年度の開始日として - 入社1年目は(18 * 入社日からその年度の末日までの日数 / その年度の日数) 日を入社日に付与(小数点以下は切り上げ) - 2年目は20日を10/1に付与

ideinが掲げるValues

『 dots (performance) & circle (imagination) 』 dots (●):大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○):個人の行動は、常にチームの価値にできる ●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。

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