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BIエンジニア (ジュニアクラス)【国内外570店舗、世界一のメガネ屋を目指すグローバル企業】

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BIエンジニア (ジュニアクラス)【国内外570店舗、世界一のメガネ屋を目指すグローバル企業】

株式会社オンデーズ - 業界に先駆けてITを導入し急成長中!海外でも人気のメガネチェーン運営会社が事業拡大に向けて人材を急募!

株式会社オンデーズ 求人画像1
BIエンジニア (ジュニアクラス)
300万円〜450万円
東京都
SQL

事業内容

画像なし
グローバルメガネファストファッションブランド展開

メガネ・サングラス製造販売を行うグローバル企業のブランド展開事業です。13カ国500店舗で展開し、オリジナルブランド多様性でメガネをファッションに変革します。

仕事内容

1. Power BIを使用したデータの可視化とレポート作成 2. データベースからのデータ抽出とデータの整理 3. 各部門と連携したダッシュボードの設計と実装 4. データ分析結果の解釈と経営陣への報告支援

募集背景

当社はメガネを提供する専門店として、お客様にご満足いただけるよう日々努めております。事業の拡大に伴い、データに基づいた意思決定の重要性が増しています。そこで、Power BIを活用してビジネスデータを可視化し、経営陣や各部門に適切な情報を提供できる人材を募集いたします。 未経験の方でも、データに興味があり、論理的思考力を持つ方であれば歓迎いたします。私たちと共に成長しながら、当社の経営理念である「関わるすべての人が豊かになれる」の実現に貢献していただける方をお待ちしております。

配属部署

IT開発部

概要

◆世界中の人たちから必要とされるオンリーワンの企業を目指して 「OWNDAYS」(オンデーズ)は現在、日本を含め13カ国に約570店舗を展開しているメガネのファストファッションブランドです。年間220万本以上のメガネを企画から製造、販売まで一貫して行うSPA方式を採用し、11年連続で増収増益を達成。現在も、毎月3~5店舗のペースで新店舗を世界中にオープンし事業拡大を続けています。2020年には海外店舗200店舗を達成。まだまだ出店のスピードは留まることなく展開していきます。 ◆ 日本発のメガネを、世界へ 社名には、Own Days(それぞれの日々)という言葉と、「切り替える」という意味の「On/Off」の「On」の発音を組み合わせ、 "私たちのメガネで日々新たな気持ちで過ごすことができるように" という想いが込められています。今後日本で、そして世界中で名が知られる存在になることを、 私たちは本気で実現させたいと考えています。「カフェ」ではなく「スタバ」、「スマホ」ではなく「iphone」と呼ぶ人がいるように、弊社が呼ばれる日が来ることを目指して。 そんな未来を創ることにワクワクできる仲間を、私たちはお待ちしています。 ◆ 多種多様なオリジナルブランド メガネはファッションアイテム。 私たちは、お客様のファッションスタイル、ライフスタイルを彩る最適な1本を見つけ出します。 当社のメガネをかけることで昨日よりもちょっとだけウキウキできちゃうような、 新しい自分に出会えるような感動を伝える為に、シーンやカテゴリー毎に沢山の魅力的な自社ブランドを多数産み出しています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区東品川2-2-8 スフィアタワー天王洲27F 【アクセス】 東京モノレール「天王洲アイル駅」より徒歩1分 りんかい線「天王洲アイル駅」より徒歩5分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険、社員割引 ・出産準備特別休業制度… 産前休業前の30日間を休業期間とし、その間は給与全額支給。 ・男性社員の育児休業の積極的な取得にも取り組んでおり、  最低でも1ヵ月取得は義務としております。 ※社内仮想通貨制度「STAPA」: 社内で仮想通貨を用いて社員同士感謝を伝えたり、 プレゼントを贈るユニークな社内制度もあり 人気の家電製品と交換もでき、自分へのご褒美にも使用可能 【リモートワーク】 原則出社です。フルリモートはNGとしております。 週2回はリモートワーク可能(曜日はチームによって異なる)

休日・休暇

年間休日110日(12月と1月10回、その他の月9回、ほとんどの社員が土日祝にお休みを当てます) 年次有給休暇(入社6ヶ月経過後 年10日~) 産前産後休業 育児介護休業 特別休暇 慶弔休暇など

教育キャリアパス

・入社後、メンターによるOJTの実施 ・社内の各種データ分析・ビジネスインテリジェンス関連研修への参加機会提供 ・将来的には、BIチームリーダーやデータアナリティクススペシャリスト(データサイエンティスト、機械学習スペシャリスト)としてのキャリアパスを用意

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