仕事内容

弊社のデータサイエンティスト職のミッションは、単純なデータ分析オペレーションではありません。 ヒアリングから、課題抽出・解決策立案のための分析設計や要件定義、分析オペレーションならびにマネジメント、ソリューション提案と、課題解決に至るまでの全工程をリードし、クライアント企業の経営拡大を全力で支援することをミッションとしています。 クライアント企業の経営、特にマーケティングに関する課題を解決するためのデータコンサルティングや利活用支援が業務内容となり、プログラミングや統計学への理解といったデータサイエンティストとしてのスキルは勿論のこと、ヒアリングや提案といったコンサルティングスキルも問われるポジションです。 業務を通して、技術力もビジネススキルも急速に磨いていくことができます。 【業務内容】 スキルとご経験またご希望に応じて、次第に幅広く業務をお任せするようになります。 ●データアナリシス 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援 ・チームリーダーが定義した分析要件に沿っての分析オペレーション ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ●データエンジニアリング 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、 データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ●コンサルティング ・クライアントへのヒアリングから課題抽出など ・メンバーマネジメント ・IT/DXコンサルティング、業務改善支援 顧客企業内の課題をシステム/業務改善の観点から解決に向けた戦略の策定と提案。 など 【担当プロジェクト実績例】 クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットします。 顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、 様々なプロジェクトの牽引実績があります。 ●他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。 重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ●コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、 機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ●DX推進PJ（環境） デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。 並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。 ●DX推進PJ（データ利活用推進） データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。 など 【弊社の魅力】 ●ワークライフバランスを実現しやすい 月平均の残業時間20時間未満！ 多忙な時期もありますが、稼働調整でお休みをとることができるので、仕事とプライベートのバランスを見て働くことができます。 夏季休暇、年末休暇も十分に、年間休日は126日！ リフレッシュ休暇も間もなく導入予定と、プライベートの時間も十分に持てる環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●国籍、性別問わず活躍できる！ 男女比は6対4と、女性も多く活躍中！ またここ数年は、毎年数名程度外国籍の方も採用しております。 データ分析の作業をするだけではなく、クライアント企業様のふわっとした課題感も言語化するコンサルティングスキルも評価されている弊社。 コミュニケーションをとること自体が好きで、話しやすい人が多いため、どなたでも無理なくチームに入っていくことができます。