仕事内容

■チームや業務上の課題 デジタル広告のクリエイティブは文章、画像、動画など、多岐にわたります。既存の先進技術だけでなく、広告特化の新しい生成技術の開発が必要です。特に、広告バナーなどの複数モダリティを組み合わせる新しい生成モデルの開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？ 広告特化のクリエイティブ生成を実現するためには、多様な分野の知識と技術を組み合わせる必要があります。我々は、その実現のために、多角的な視点とスキルを持ったメンバーを求めています。特に、チームとプロダクトをリードする能力を持つマネージャーの役割は極めて重要です。 【職務内容】 ■本ポジションのミッション・期待役割 ・自社開発プロダクト： 当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。 ・豊富な計算資源： DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。 ・豊富な広告データ： 国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。 ・自由なカルチャー： 博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。 ・迅速なデプロイメント体制： 一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ■具体的な業務内容 AI研究開発部では、具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります ・広告画像・素材の評価技術の開発 　・バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 ・広告画像、素材生成技術の開発広告 　・効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 　・広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など ・広告文評価技術の開発 　・広告テキストの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 　・改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 ・広告文生成技術の開発 　・Hallucinationや誇大表現を抑えた広告文生成技術の開発 　・言語モデルの大規模化による生成文章の流暢性の向上 　・実績データや実務者フィードバックをもとにした言語生成モデルのブラッシュアップ ■開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】 Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI 【開発環境・その他】 ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど