仕事内容

■チームや業務上の課題 博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■本ポジションのミッション・期待役割 　・機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化 　・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入 　・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要 　・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化 　・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証 　・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善 　・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成 　・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出 　・デモアプリUIの開発 ■開発環境・技術スタック 　・プログラミング言語：Python, JavaScript/TypeScript 　・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch 　・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ■本ポジションの魅力 　・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。 　・広告バナーの生成・評価システムの構築を通じて、機械学習を応用した画像関連の実践的な開発能力を身につけることができます。 　・NVIDIA DGXなどGPUマシンを複数台利用できます。また、必要に応じて社外のGPU環境も利用可能です。 ■本ポジションのやりがい 　・広告業界は画像処理技術が最も応用されている分野の一つであり、技術の第一線において画像処理分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。 　・博報堂DYホールディングスグループが保有する膨大なクリエイティブデータを元に、画像処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。 　・画像処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。 ■3～5年後、10年後のキャリアパス 　・リードエンジニア 　・機械学習エンジニアリングマネージャー　等