仕事内容

【当社の魅力】 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 【仕事内容】 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 具体的な業務内容は、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 　具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 　該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。 【待機保証100%】 安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！ タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。 【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度 オフも充実させながら、長く活躍できます。 【組織構成】 20～40代活躍中！ 音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。 社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。