株式会社シノプス - 小売業界向けに展開している需要予測システム『sinops-CLOUD』を100社以上、6,000を超える店舗で日々活用頂いております。
小売業における在庫管理を効率化する自動発注システムです。sinopsを通じて業務改善を支援し、店舗運営を円滑に進めるコンサル業務です。
【職務概要】 当社の製品を既にご利用いただいている全国のスーパーマーケット様、ドラッグストア様に 末永く活用いただくための技術支援、および運用保守を実施していただきます。 システム運用といっても、問い合わせ対応もありますが、店舗の方からの問い合わせではなく、 本部のマネージャーやシステム担当の方とのやり取りが中心となります。 また、お客様とはリモート中心での打合せですが、運用課題の改善について密に関わっていくことで、 利用店舗の業績を大きく飛躍させることもあり、お客様から感謝の言葉をいただくやりがいもあります。 【業務ツール】 ・JP1、JobArranger ・Windowsタスクスケジューラ ・Zabbix ・SQL 【DB】 ・PostgreSQL ・AWS 【その他】 ・Redmine、Todoist、Slack、Google Workspace 【当社の製品について】 全国のスーパーマーケット、ドラッグストア様向けの業務改善システムです。 特に「いつ、何が、何個売れるか?」といった“需要予測”を活用した自動発注システムや 店舗業務を効率化するためのシステムを提供しています。 ★★★★★★★★ 入社後の教育制度 ★★★★★★★★ 入社後2か月程度、初期教育として、製品に関連したシステムや、 監視体制の教育、およびアラート対応の研修を実施します。 また、会社のことや業界知識に関しては空き時間を利用して、 研修動画を視聴していただきます。 ★★★★★★★★ 仕事のやりがい ★★★★★★★★ ・お客様のお困りごとを解決し、感謝のお声をいただく事がやりがいです。 ・将来的に導入支援チームへの異動や新規事業開発を行っている部署へキャリアアップも可能です。 ・お客様の声から製品開発チームへのフィードバックを行い、自社製品を発展させていけるのも やりがいの一つです。 【モデル年収】 25歳:430万円~ 月額27万円 30歳:500万円~ 月額31万円 35歳:550万円~ 月額34.2万円 ※上記は固定残業20h+賞与(平均4か月/年)を含む ※別途、満30歳までの方は住宅手当3万円が支給されます 【選考フロー】 書類選考 1次面接 2次面接 内定
募集背景
業績好調による増員
配属部署
【サポート課】
概要
【設立年月】1987年10月 【代表者】南谷 洋志 【資本金】4億2,076万3,941円 【従業員数】116名(2024年6月時点) 【本社所在地】大阪府豊中市新千里東町1丁目5番3号 千里朝日阪急ビル 16階 【その他事業所】東京営業所:東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー12階 【事業内容】 ・自動発注・在庫最適化ソリューションsinops(自社開発システム) ・コンサルテーション(物流診断・改善、棚割コンサル)
勤務地
【勤務地詳細】 大阪本社:大阪府豊中市新千里東町1丁目5番3号 千里朝日阪急ビル 16階 東京オフィス:東京都千代田区有楽町1丁目1番2号 日比谷三井タワー 12階 【アクセス】 本社:北大阪急行電鉄「千里中央」駅より徒歩3分 東京オフィス:東京メトロ千代田線「日比谷」駅直結
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・社会保険:社会保険完備 ・通勤手当:翌月に実費精算 ・住宅手当 月3万円(30歳以下の世帯主の場合) ・リモートワーク手当(200円/日) ・リモートワーク準備一時金 ・家族手当:配偶者:2万円、子:1万円/人(2人迄) ・確定拠出年金制度※定年:60歳 ・教育、資格制度:資格取得支援制度 ・従業員持株会制度 ・sinopush!!(社員紹介制度) ・RS制度(譲渡制限付株式) ・ピアボーナス制度(Unipos) ・部門内で語ろう会補助 ・部活動補助金(テーブルゲーム、ゴルフ、フットサル) ・副業可(別途社内規定あり)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) 有給休暇10日~20日 休日日数125日 夏期休暇、年末年始休暇、GW(暦通り)、有給休暇、慶弔休暇、介護休暇、育児休業、産前産後休暇 ※産育休の実績あり
勤務時間補足
★サポート課の勤務形態について ①平日9時~18時(実働8時間) ②変則勤務(シフト制) 1:7時45分~16時45分(実働8時間) 2:12時15分~21時15分(実働8時間) 3:21時00分~8時00分(実働10時間、週4勤務) ※今回の採用では「3」の勤務形態は想定していません。数年先でスキルを身に着け、 希望もしくは会社側が夜勤を任せれると判断をした際にアサインする可能性があります。 詳細はご面談時にお伝えいたします。
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