株式会社インタースペース - 【Win-Winをつくり、未来をつくる】Web領域で自社サービスを多数展開中!BtoBからBtoCまで、新たな価値を創造・推進するために挑戦を重ねています
利用者の条件を満たしたときのみ広告費が発生する高い費用対効果のサービスです。クライアントの収益最大化を目指し、データ駆動のコンサルティングを提供しています。
■ビジネス貢献に向けた分析プロジェクトのリード 各事業部が抱える問題を特定し、統計・機械学習の問題として定義し、データサイエンティストと協業して問題解決に導くことが主な仕事になります ■分析結果のデリバリー方法の立案と実装 データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携しながらマーケティング活動や営業活動の改善に向け、データ提供方法の立案と実装を行います ■データ活用の提案と伴走 各事業部が主体的にデータ分析から解決策を見いだし、データドリブンなマーケティング活動や営業活動を行えるようにデータ活用に関する包括的な支援を行ってもらいます。 国内有数のアフィリエイトプラットフォームやBtoC向けWebメディアのデータを対象に分析を実行します。それぞれ規模や特性の違うプロダクト・組織に対してデータ分析の観点から携わることができるので幅広くビジネスの発展に貢献できます。 ▼データ分析対象となるプロダクト ・成果報酬型広告 「ACCESSTRADE」 85万以上のバートナーサイト様にご利用いただいているASPです。 Web メディアを訪問したユーザーが実際に商品購入、会員登録、資料請求など広告主が設定した条件を満たした時点で広告費が発生する成果報酬型の Web 広告(アフィリエイト広告)のため、高い費用対効果が見込まれるサービスです。 また当社では、広告事業以外にメディア事業も展開しており、多数のBtoC向けWebメディアを運営しています。将来的にはメディア事業のデータも分析対象とし、より全社に向けてデータ活用における事業貢献を担っていく予定です。 ▼業務フロー 1.事業部・ユーザーを定量/定性面から理解し、ビジネス上の課題及び問題点を特定し、該当サービスの責任者とのコンセンサスをとる 2.特定した課題及び問題を解決するために必要な分析や情報を整理し、分析官(データサイエンティスト)と協業して集計方法や分析手法を立案 3.分析官が実行した分析結果が問題解決に近づくように分析の方向性の調整及び事業部への報告と調整 4.解決したい課題に合わせて、分析結果や分析モデルのデリバリー方法の構築 ▼プロジェクトの進行方法 プランナー1名と分析官1名で1つのプロジェクトを担当します。 1プロジェクトを3ヶ月ほどで実施することが多く、その間は隔週で分析官と分析進捗を共有し、分析の方向性やデリバリーに向けた改善点を協議しブラッシュアップしていきます。分析の進捗共有はチーム全員で実施しており、他のプランナーや分析官とも意見交換をしながらプロジェクトを進行していきます。 ※当社では、このポジションを「プランナー」と呼んでいます ▼分析例 営業活動における提案または戦略に関するデータ分析 →統計的因果推論による施策の効果検証 ACCESSTRADE運用業務の効率化のためのデータ分析 →営業が行っている見積もり業務の時系列解析を用いた自動化 →機械学習を用いた異常検知による売上創出の機会損失の検知 →自然言語処理によるカテゴリ自動分類
募集背景
これから統計や機械学習など分析技術を駆使しACCESSTRADEの市場価値を高めていくための取り組みを強化し事業への貢献度を高めていく段階です。 しかし人手が足りずスピード感が出せていない状況です。そこで、今回一緒に広告事業の基幹となっているACCESSTRADEの価値を高める為のメンバーとなっていただける方を募集しています。
配属部署
データ戦略推進室 ▼グループ構成 ・プランナー:2名☆今回の募集職種 ※当社のプランナーは、分析立案・進行からBIツールを用いたレポートの提供と運用などデータ活用における活用推進業務全般を担当しています。 ・データサイエンティスト:2名 ※統計・機械学習モデル/数理モデルに精通したサイエンティストが在籍 ・データエンジニア:5名
概要
インタースペースの「パフォーマンスマーケティング事業」に関わる以下業務をお任せします。 ■ビジネス貢献に向けた分析プロジェクトのリード ■分析結果のデリバリー方法の立案と実装 ■データ活用の提案と伴走
この仕事で得られるもの
・広告配信データ/ ユーザー行動ログ/ メディアデータなど様々なデータを扱える ・広告事業/メディア事業など特性の違う事業部を対象に分析の提供を行うため、複数の業態・組織・データの課題に向き合える ・プランナーの業務領域は広く決まったやり方はないので、色々な手段にトライできる ・他部門からの依頼を受けてデータを抽出することや分析をすることは少なく、自身で問題の発見と課題を決めていくことができる
勤務地
【勤務地詳細】 ■本社/東京都新宿区西新宿2-4-1 新宿NSビル 【転勤の可能性】 ありません。 【アクセス】 【交通】 □各線「新宿」駅より徒歩7分 □都営地下鉄大江戸線「新宿都庁前」駅より徒歩3分
勤務時間
10:30〜16:30
待遇・福利厚生
◇社会保険完備 ◇フレックスタイム制度/標準労働時間:8時間 ◇週2日以上の出社、週3日以内のテレワークが可能) ◇出社時の交通費支給(月上限6万円、100km圏内かつ所要時間2時間以内の場合) ◇資格取得支援 ◇福利厚生サービス(リロクラブ)加入 ◇社員持株会制度あり ◇時短勤務制度あり ◇社内無料マッサージあり ◇表彰制度「IS HEROES」 ◇社内公募制度「ISジョブチャレ」 ◇社内相談窓口あり ◇社内禁煙、ビル内に専用の喫煙室あり ◇シッター補助制度(ポピンズシッター)提携 ◇社内のノウハウ共有勉強会「IS学び場」
休日・休暇
≪年間休日120日以上≫ └カレンダー通りのお休みです ■完全週休2日制(土、日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇(5日間/いつでも取得可) ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■リフレッシュ休暇 ■産休・育休制度
風土/雰囲気
■分析職と非分析職の異なる職種が協業しており、お互いの専門的な知見や経験をチーム内で共有し、協力して成果を上げることに前向きな風土です。 ■メンバー自身でも自己研鑽し常にスキルを高めており、組織としても個人のスキルアップに向けた業務内での挑戦は歓迎される風土です。 ■プランナー(非分析職)は様々なビジネス経験を持ったメンバーで構成されており、それぞれの経験や知識を活かし、より良い価値創出方法の模索をしており、過去の経験や知識を活かした業務の改善や組織改善への意見が歓迎される風土です。 ■業務プロセスが明確にあるわけではないので、各々がやり方・進め方の考えを持って能動的に業務を進める組織です。
入社後のサポート
スキルに応じて、SQLやBIの研修を実施予定です。 ドメイン知識に関しては入社時の研修はもちろん、オンボーディング形式でサポートし、徐々に身につけていただきます。
面接について
面接での質問は以下を検討しています。 ※当日話すなかで増えたり、変わったりする可能性もございます ・志望理由 ・職務経歴(具体的な業務内容) ・過去の経験から身に付いたスキルや考え方 ・キャリアプラン ・仕事をする上で大切にしていること/やりたくないこと
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