AI技術の最前線で活躍するエンジニアを求めています
株式会社スカイウイル - 幅広いレベルの業務で、着実なキャリアアップを
事業内容
AIとデータ解析で農業やスポーツ、エンタメの未来予測を行います。ディープラーニングと自然言語解析を駆使し、ビジネスに貢献する予測と解析を提供します。
仕事内容
「使われるAI」を創る。 大企業クライアント向けに、生成AIや画像認識技術を活かした業務改善ソリューションを提供。技術選定から実装まで裁量大。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
募集背景
AI技術を取り入れたプロジェクトの引き合いが急増しており、 PoC（概念実証）から本番導入まで一貫して推進できるエンジニア体制の強化が急務となっています。 企業のデジタルトランスフォーメーションを支える仲間として、 最先端技術に挑戦したい方をお迎えしたいと考えています。 また並行して、中長期的な投資を進めています。 技術検証や社内教育を通してAI人材の育成にも注力しており、 「研究開発 × 実装」を両立できる環境づくりを一緒に進めていただける方を募集しています。
配属部署
CloudApps事業部 マネージャー6名（30～50代）、リーダー15名（20代～40代）、メンバー100名（20代～30代）
概要
技術で未来を照らす。成長も挑戦も、すべて現場発のスカイウイルへ。 スカイウイルは、AI・データサイエンスやクラウドネイティブなど、最先端のテクノロジーを軸に事業を展開する総合ICTソリューション企業です。 私たちは「Light the Future ― 人と技術で未来を照らす」という想いのもと、クライアント企業の業務課題をITの力で解決し、社会全体の進化を後押ししています。 その原動力となるのは、“現場のエンジニア”です。 スカイウイルでは、あなたの技術力やアイデアを最大限に活かせる「挑戦できる環境」と「成長を支える仕組み」が整っています。 スカイウイルは、技術を武器に「人」と「社会」の進化を支える会社です。 あなたの経験と情熱を、ここで次のステージへ。
この仕事で得られるもの
・LLMや画像生成モデルを実務で扱いながら、AIアプリケーション開発スキルを高められます ・MLOpsやクラウドAI基盤（Vertex AI / SageMaker）構築まで一貫して経験可能です 生成AIモデル（LLM・Diffusionなど）の実装・Fine-tuningスキル OpenAI / Anthropic / HuggingFace などのAPI連携・カスタマイズ経験 画像処理・Computer Vision（OpenCV、YOLO、CLIP など）を活用したモデル構築 Python / PyTorch / TensorFlowを用いたモデル設計・最適化 データクレンジング・特徴量設計・MLOps基盤構築スキル プロンプトエンジニアリング・AIワークフロー設計力 など
勤務地
【勤務地詳細】 お客様先（東京23区、横浜周辺） ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 ※【変更の範囲】会社の定める業務 本社(品川区北品川5-9-11 受動喫煙対策=敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有) 【アクセス】 〒141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F ・JR線「大崎駅」南口より徒歩8分 ・京浜急行線「北品川駅」より徒歩11分
勤務時間
9:30〜18:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】 9:30～18:00（所定労働時間7時間30分、休憩60分） ※勤務先により変動します。 【各種手当】 ・交通費全額支給 ・みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ・役割給 ・通信･光熱費補助手当 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金（確定拠出年金）制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・定期健康診断 ・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内サークル費補助あり など
休日・休暇
★年間休日123日 ・完全週休2日制（土、日） ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める）
ポジションのアピールポイント
・AIリサーチチームと連携し、生成AIを活用した新規プロダクトの開発をリード ・PoCから本番導入まで、技術裁量をもってプロジェクトを推進できます プロジェクトは流動的ですが… PoCから商用化まで一気通貫で携われる（研究開発） 生成AIを使った新規プロダクト企画にエンジニアが主導で関われる AIの社会実装フェーズに直接関与できる（BtoC／BtoB問わず） リサーチャーと連携しながら、技術的検証〜実装まで任される環境 自由度の高い開発環境（GPU環境／Python最新版／クラウドAI基盤など）
入社後のキャリアパス
・AIテックリード／MLOpsエンジニアとして、AI開発基盤の設計・運用へ ・AIリサーチャー／R&Dエンジニアとして、モデル開発・新技術検証を担当 ・AIプロダクトマネージャーとして、ビジネス側と連携して企画推進 ・将来的にAI技術責任者（Head of AI）として組織をリード
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