株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中を変える
AIソリューションとデータ解析技術でクライアントのビジネス課題を解決します。解析業務を通じリスクを最小化し、リターンを最大化する支援を提供しています。
《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。
募集背景
当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。 前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。 今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。 近い将来、日本随一の卓越したデータサイエンススペシャリスト集団の一員として活躍していただけるメンバーを募集します。 「システム開発のスキルを活かし新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!
概要
◆D4cグループについて 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それが私たち「データフォーシーズ」です。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 【mission】 「データ解析で世の中を変える!」 「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する!」 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
この仕事で得られるもの
◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。 【アクセス】 東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
勤務時間
8:30〜17:30
待遇・福利厚生
【諸手当】 ■時間外勤務手当 ■業績賞与 ■テレワーク手当 ■独立手当(世帯主への住宅手当) ■扶養子女手当 ■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり) ■定額時間外手当(役職手当など) ■チャレンジ業務手当 【保険】 ■各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険) 【福利厚生】 ■健康診断 ■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等) ■Kaggle褒章制度 ■退職金制度(勤続7年以上)
休日・休暇
【休日】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。 【休暇】 ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇 ・年次有給休暇
◆プロジェクト例◆
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数
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