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【データエンジニア】内閣府認定の医療ビッグデータ事業で日本の医療の発展に貢献する仕事です!

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【データエンジニア】内閣府認定の医療ビッグデータ事業で日本の医療の発展に貢献する仕事です!

ICI株式会社 - 医療ビッグデータを読み解き全国民のQOL向上に貢献できる、社会的意義と夢の大きな企業

ICI株式会社 求人画像1
◆【リーダー候補】ビッグデータエンジニア(医療×AI)
600万円〜900万円
東京都
SQL, Python, AWS, PostgreSQL, Jupyter, pandas
副業可, フレックスタイム, toB自社サービス, 急募求人, 転勤なし, 服装自由

事業内容

事業内容:医療ビッグデータ事業 - 「次世代医療基盤法」の認定受託事業者 -
医療ビッグデータ事業 - 「次世代医療基盤法」の認定受託事業者 -

次世代医療基盤法の認定受託事業者として医療ビッグデータの収集、加工および提供を行うことで医療の発展に貢献し、これまで約150万人のデータを収集(2024年5⽉時点)

仕事内容

【業務概要】 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為 データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、 データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)、 またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)が メインミッションとなります。 【業務詳細】 ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務(Python・SQL) ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません 【作業環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・クラウド環境:AWS ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、1日の労働時間は7時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 【キャリア】 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、リーダー候補のポジションなど本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。

募集背景

事業拡大に伴う人員強化となります。

配属部署

データマネジメント部 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。

概要

弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。 「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。

この仕事で得られるもの

・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 ・AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます。 ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル6階 【アクセス】 ・都営三田線 春日駅より 徒歩約6分 ・都営三田線 白山駅より 徒歩約8分 ・東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅より 徒歩9分 ・東京メトロ南北線 後楽園駅より 徒歩9分

勤務時間

9:30〜17:30

待遇・福利厚生

【就業時間】 フレックスタイム制:有 時間外:有 ※就業時間の短縮等の要望がある場合は、応相談 【保険】 ■各種社会保険完備 【諸手当】 ■交通費全額支給 ■扶養手当 【福利厚生】 退職金制度:有 産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 慶弔金規程 通勤交通費支給 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 受動喫煙防止対策:屋内禁煙 e-learning受講 など

休日・休暇

■土日祝日 ■年末年始(12/29~1/4) ■年次有給休暇(入社時から規定日数を付与) ■夏季休暇(6~10月の間で3日)

メッセージ

スタートアップ企業のため、まだまだ組織としては発展途上にあります。「こんな組織を作りたい」「こんな制度があったら良いのに」など、組織を作り上げていけることも、スタートアップの醍醐味の1つです。経営陣はもちろんのこと、従業員も個性豊かなプロフェッショナルが揃っており、お互いの得意分野を活かして助け合うフラットな社風です。

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