仕事内容

【業務概要】 弊社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集しております。医療データは仕様が統一されていないことが多く、こうした規格化されていない医療データをシステム基盤に取込み、更にはクレンジングを行いながら、データベースを構築していきます。 また、収集した医療データは、名寄せ・匿名加工等を実施した後、利活用者に提供いたします。特に匿名加工の処理は、法令に従って、適正に実施することが求められます。更に、医療情報の取扱いには、次世代医療基盤法に基づき、日本の医療分野で最も厳格なセキュリティが要求されます。事業の発展をシステム面から支えていただくことがミッションとなります。 主に電子カルテやレセプトのシステム基盤で150万人超のデータを取り込んでいます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 【具体的な業務内容】 開発チーム、運用チームと別れていますが、大きな境はなく協力しながら作業を行っております。 配属先チームについてはご希望と適正により判断させていただきます。 （開発チーム） データベースの新基盤の構築/移行を進めることをミッションとしているチームです。 ・既存システム基盤の更改・改良・保守・運用における課題抽出、開発作業 　- 電子カルテデータにも様々な仕様があり、規格外データを構造化する取り組み 　- 国の「医療DX」で計画されている次世代の電子カルテ仕様に対応するための開発 ・新技術（データベーステクノロジー）の検証(Redshift等) （運用チーム） 収集する医療データの種類や量の増加に伴い、メンテナンスやチューニングを行いながら、医療データを社内基盤へ取り込みを行います。また取り込んだデータを利活用者（提供先）と仕様調整を行い、データ提供を行うことをミッションとしているチームです。 ・医療機関ごとに異なる仕様の差分を調査、吸収する開発をおこないデータ基盤へ取込 ・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等） ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等） ・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等） 【開発環境】 ・開発環境：オンプレミスからAWSへ移行中 ・OS：Linux、Windows ・DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ・分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop ・データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ・ジョブ管理システム：Azkaban、Step Functions ・開発言語：Shell、Python、Java、C# ・コミュニケーションツール：Microsoft Teams ・プロジェクト管理：Backlog ・ソース管理：Git