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【AI✖️SaaS/自社開発】AIと生成AIの技術を用い、様々な業界の課題解決に挑む AI Solution Engineer (フルリモート/フルフレックス)

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【AI✖️SaaS/自社開発】AIと生成AIの技術を用い、様々な業界の課題解決に挑む AI Solution Engineer (フルリモート/フルフレックス)

Lazuli株式会社 - AI・自然言語解析をコア技術とするSaaSのクラウド商品マスタ『Lazuli PDP®』で世界を目指す

Lazuli株式会社 求人画像1
AI Solution Engineer
800万円〜
フルリモート
SQL, Python, AWS, Azure, GCP
フルリモート, フレックスタイム, クライアントワーク, 服装自由, 多国籍な職場

事業内容

事業内容:AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発
AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発

商品データの自動収集と整備を革新するSaaSプロダクト『Product Data Platform®』。データ交換をシームレスにし、企業のデータ活用を最適化します。

仕事内容

■Solution Engineer(以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な1つの機能を作り、各企業の課題を50−70%解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、+αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決することに注力します。 相対する企業が1つの業界にとどまらず、クライアント企業が100社あれば、100社100様の課題が存在します。 その課題に対し、LazuliのAI & Platform上で最新の技術を使いながら、様々な業界課題にアクセスし、顧客の根源的な課題をPDPプラットフォームを通じて技術的に解決することが主なミッションとなります。 ◎SEとコンサルタントとの違い SEとコンサルタントとの違いは、課題解決のためのアイデアやソリューションをただ提案するだけではなく、実際に技術を用いて迅速に実現すること、そして、各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものを、プロダクトとして実装できる様、開発チームと連携し、実装支援を行うことにあります。 ■Solution Engineer の具体的な業務 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する ・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する ・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する ・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有・発展させる ・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える ・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する ・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 ・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 ・顧客の要件に基づいた専用APIの開発 Solution Engineerは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 └顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 └カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 └ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジグなポジションではあるものの、 ・業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる ・技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる ・発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる ・そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている ・1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。

募集背景

導入企業数の急激な増加に伴い、当社製品を導入いただいたお客様が、弊社製品を効果的に活用し、課題を解決できるようSoftware Engineerの増員を目指しております。 ◉自身の技術をクライアントのビジネス拡大や課題解決に役立てたい ◉新しいテクノロジーを学び、実際のビジネスの場で応用したい ◉グローバル展開に貢献したい という意欲をお持ちのデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの方からのご応募を歓迎しております!

配属部署

ソリューションエンジニア部門に配属。 レポートラインはVP of Productとなります。 現在、当部門には └データ担当:1名 └機械学習担当:1名 が在籍。 さらに、3名の増員を予定しています。

概要

■Lazuliについて 「情報流通に変革をもたらす」をミッションに、AI技術を活用したSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 商品データを自動収集するだけではなく商品特徴タグの自動作成など、データをリッチにすることで、ECにおける消費者体験の向上を図れることが当社製品の強みです。 現在は小売企業様やメーカー様での導入が主ですが、当社製品を通じて、メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献することが当社の目指す未来です。 今年はシンガポールで初の海外出展を実施するなど、海外での事業展開に向けて本格的に指導を開始しております。

この仕事で得られるもの

◉国内を代表する大手企業のビジネス支援に直接携わることができる ◉技術力だけではなくコンサルテイング力などクライアントワークに必要なスキルも磨くことができる ◉海外Techイベントへの参加や、海外出展同行など、グローバルに活躍できる ◉個人のリーダーシップを重視しており、各自の持つ能力や裁量を尊重する文化 ◉AI Advisorに東京大学松尾教授、Marketing Advisorに奥谷氏をお迎えするなど、各界のエキスパートの近くで仕事ができる。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー 10F WeWork 【アクセス】 ・霞ケ関駅 徒歩2分 ・ 虎ノ門駅 徒歩3分 ・内幸町駅 徒歩3分 ・JR 新橋駅 徒歩8分

待遇・福利厚生

【働き方】 スーパーフレックス(コアタイムなし) 働く場所の制限無し 【保険】  各種社会保険完備 【その他】  英語学習サポートあり

休日・休暇

完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 産休・育休 慶弔休暇

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採用担当 森澤
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