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データサイエンティストとして、様々なクライアント企業のプロジェクトを担当していただきます。 【具体例】 1. データ分析と洞察の提供 - ビジネス課題に対する適切なデータ分析手法の選択と実施 2. 機械学習モデルの開発と実装 - 予測モデル、分類モデル、レコメンデーションシステムなどの設計と実装 3. データパイプラインの構... もっと見る
当社はユーザーの経営企画や企業戦略の策定に必須となるBIの構築事業をメインに、システム構築のあらゆる工程を提案し、幅広い領域のプロジェクトを支援しています。 【具体的な仕事内容】 ■上流工程から下流工程までのシステム開発工程全般 ■プロジェクトマネジメントの進捗管理 ■プロジェクトメンバーのマネジメント ■ユーザー担当者との進行など各... もっと見る
「イノベーション事業部」にて、位置に結び付く情報を可視化、活用するための地理情報システムの構築・開発業務をお任せします。 【担当業務】 ・GIS、業務システムの設計、開発、導入、保守 ・各種の地理情報データ・データベース構築 【人事評価制度】 等級×評価で半期ごとに評価し月給、賞与を決定します。等級は、経験及び職能を基に決定し、評価は... もっと見る
クライアントサポート、マーケティング、新規事業推進、サービス企画立案等 ［担当クライアントの業績拡大のためのサポート全般。企業訪問、分析、対策実施など］ もっと見る
今回お願いしたいのは、クレスティアの新サービスとして「不正クリック防止システム」を開発して頂けるエンジニアさんを募集します！ 【何をするのか】 インターネット上の40％のクリックは人間ではなく、ロボットのクリックと言われております。 広告を出す際、クリック元がBOTやクローラーだったりと意味のないクリック元を判断し、よりユーザーに広くサー... もっと見る
【概要】 自社運営プロダクトの開発 ∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵ 【具体的な仕事内容】 自社運営プロダクト(Webアプリケーション)の開発にて、機械学習モデルの学習/検証/チューニングやPythonによるコーディング、レコメンドエンジンの構築などに携わっていただきます。 ∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵∴∵... もっと見る
◢◤データサイエンティスト職の特徴◢◤ アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習な... もっと見る
■依頼内容 フルリモート環境で、Tableauの導入／構築支援をし、クライアントのデータ活用サポートをお願いします！ スキルやご経験に合わせ、ダッシュボードの構築だけでなく、設計フェーズや要件定義、データベースの構築なども相談させてください。 もっと見る
＜仕事内容＞ ▼入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ▼2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ▼データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア：③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト：データ分析エンジニアの経験を経て... もっと見る
まずは3ヶ月の研修からスタート！ 研修でしっかりと基礎を身につけ、最先端の機械学習プロジェクトで活躍！ ※研修中も給与支給あり。 【研修内容】 ＜1ヶ月目：統計学／エンジニアリング＞ 統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 エンジニアリング - SQL... もっと見る
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