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【機械学習✖️コンサルタント】AI✖️SaaS 創業4期目のTech企業でのソリューションエンジニア ◎自社プロダクト裁量/フルリモート/フルフレックス

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【機械学習✖️コンサルタント】AI✖️SaaS 創業4期目のTech企業でのソリューションエンジニア ◎自社プロダクト裁量/フルリモート/フルフレックス

Lazuli株式会社 - AI・自然言語解析をコア技術とするSaaSのクラウド商品マスタ『Lazuli PDP®』で世界を目指す

Lazuli株式会社 求人画像1
ソリューションエンジニア(機械学習担当)
700万円〜1300万円
フルリモート
SQL, Python, AWS, Azure, GCP
フルリモート, フレックスタイム, toB自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 語学を活かす, 多国籍な職場

事業内容

事業内容:AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発
AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発

商品データの自動収集と整備を革新するSaaSプロダクト『Product Data Platform®』。データ交換をシームレスにし、企業のデータ活用を最適化します。

仕事内容

■ポジションについて■ ソリューションエンジニア(機械学習担当)は、各顧客毎のプロジェクトにアサインされ、顧客毎、案件毎に上がってくる課題や要望に対し、 ◎機械学習の技術を用いてどう解決できるか ◎当社製品だけでは解決できない場合、どのようなソリューションを提案できるか を考え、具体的なソリューションを提案するとともに、時にはコードを書いて実際に形にすることが主な役割となります。 また、各社個別の仕様になっている機能や、顧客毎・案件毎に上がってきた要望/ニーズ/課題を精査し、プロダクトチームと連携しながら、製品として実装できるよう立案・設計を行うことも重要な役割です。 ◎具体的な業務◎ ・顧客要望や課題についてのヒアリング ・要件定義、PoCの実施、設計および導入〜活用支援までの一連工程 ・テクノロジーを活用したソリューション提案 (例:生成AIを活用した新しいソリューションの提案など) ・プロジェクトを通じて得た発見を開発チームに共有し、機能開発や機能拡張など新しいサービスの立案に活かす などをお任せします。 ◎当ポジションの魅力◎ ・SQL、Pythonという技術を、大手企業の実際のビジネスに役立てることができる。 ・顧客との対話で知り得た知見をフィードバックすることで、Product Teamと共に製品を育てることができる ・「Google Cloud Next」など海外のTechイベントに最新の技術トレンドを学びに行く機会や海外出展への同行など、グローバルに活躍する機会がある。

募集背景

クライアント数の増加に伴い、当社製品を導入いただいたクライアントがビジネス目標や課題解決を実現できるよう、導入後の支援をさらに強化したいと考えています。 ◉分析、開発だけではなくクライアントワークにも携わりたい ◉自身の技術をクライアントのビジネス拡大や課題解決に役立てたい ◉新しいテクノロジーを学び、実際のビジネスの場で応用したい ◉グローバル人材として活躍したい という意欲をお持ちのデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの方からのご応募を歓迎しております!

配属部署

ソリューションエンジニア部門に配属。 レポートラインはVP of Productとなります。 現在、当部門には └データ担当:1名 └機械学習担当:1名 が在籍。 さらに、データ担当2名、機械学習担当1名を採用予定です。

概要

■Lazuliについて 「情報流通に変革をもたらす」をミッションに、AI技術を活用したSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 商品データを自動収集するだけではなく商品特徴タグの自動作成など、データをリッチにすることで、ECにおける消費者体験の向上を図れることが当社製品の強みです。 現在は小売企業様やメーカー様での導入が主ですが、当社製品を通じて、メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献することが当社の目指す未来です。 今年はシンガポールで初の海外出展を実施するなど、海外での事業展開に向けて本格的に指導を開始しております。

この仕事で得られるもの

◉国内を代表する大手企業のビジネス支援に直接携わることができる ◉技術力だけではなくコンサルテイング力などクライアントワークに必要なスキルも磨くことができる ◉海外Techイベントへの参加や、海外出展同行など、グローバルに活躍できる ◉個人のリーダーシップを重視しており、各自の持つ能力や裁量を尊重する文化 ◉AI Advisorに東京大学松尾教授、Marketing Advisorに奥谷氏をお迎えするなど、各界のエキスパートの近くで仕事ができる。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田区丸の内2丁目5−1 丸の内二丁目ビル 7F 【アクセス】 JR 東京駅 丸の内南口 徒歩2分 東京メトロ千代田線 「二重橋前駅」徒歩2分

待遇・福利厚生

【働き方】 スーパーフレックス(コアタイムなし) 働く場所の制限無し 【保険】  各種社会保険完備 【その他】  英語学習サポートあり

休日・休暇

完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 産休・育休 慶弔休暇

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