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【AI✖️SaaS✖️商品データマスタ】クライアント課題を解決するソリューションエンジニア/フルリモート/フルフレックス

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【AI✖️SaaS✖️商品データマスタ】クライアント課題を解決するソリューションエンジニア/フルリモート/フルフレックス

Lazuli株式会社 - AI・自然言語解析をコア技術とするSaaSのクラウド商品マスタ『Lazuli PDP®』で世界を目指す

Lazuli株式会社 求人画像1
Solution Engineer/ソリューションエンジニア(データ担当)
800万円〜1300万円
東京都, フルリモート
SQL, Python, AWS, Docker, Azure, pandas, GCP
フルリモート, 副業可, フレックスタイム, toB自社サービス, 学歴不問, 服装自由, 語学を活かす, 多国籍な職場

事業内容

事業内容:AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発
AI技術を活用した商品クラウドマスタ『Lazuli PDP®』の開発

商品データの自動収集と整備を革新するSaaSプロダクト『Product Data Platform®』。データ交換をシームレスにし、企業のデータ活用を最適化します。

仕事内容

■Lazuliにおけるソリューションエンジニア(データ担当)の役割とは? 当社製品の導入を検討しているクライアントは ・顧客理解の深化によるビジネスの拡大 ・ECサイトでの売上拡大 ・商品マスタデータ整備にかかる業務コストの削減 といったビジネス目標を持っています。 ソリューションエンジニアは営業に同行し、クライアントが実現したいビジネス目標や課題、ビジネス背景を理解し、Lazuli PDP®をどう活用すればビジネス目標の達成や課題解決を実現できるかという視点に立って、技術的な実現可能性の検討やソリューションの提案を実施します。 ■具体的な業務内容 ・顧客要望や課題についてのヒアリング ・要件定義、PoCの実施、設計および導入〜活用支援までの一連工程 ・新しいテクノロジーを活用したソリューション提案(例:生成AIを活用した新しいソリューションの提案など) ・SQL / Python / 生成AIなどを活用したデータ構造化及びデータ連携の実施 ・プロジェクトを通じて得た発見を開発チームに共有し、機能開発や機能拡張など新しいサービスの立案に活かす などをお任せいたします。 ■技術スタック # 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery #インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker # コード管理 GitHub #コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion #タスク・プロジェクト管理 Asana

募集背景

クライアント数の増加に伴い、各社への導入支援や製品の利活用支援をさらに強化したいと考えています。 そのため、当部門では今年3名を新たに採用する予定です。 ◉自身のスキルを直接クライアントのビジネス拡大や課題解決に活かしたいとお考えの方 ◉自身の枠や経験の幅を広げたいとお考えのデータエンジニア、データサイエンティストの方 ◉最新のテクノロジーを学び応用することが楽しいと感じる方 ◉お客様の「生の声」をプロダクト作りに活かしたい方 からのご応募をお待ちしております!

配属部署

ソリューションエンジニア部門に配属。 レポートラインはVP of Productとなります。 現在、当部門には └データ担当:1名 └機械学習担当:1名 が在籍。 さらに、データ担当2名、機械学習担当1名を採用予定です。

概要

DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に整備をしている現状です。 当社はこの課題に着目し、 ◎各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ◎消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ◎メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くす など、社会にも貢献することを目的に2020年に創業しました。 創業当時よりグローバル展開を目指しており、2023年には海外展示会に参加し現地企業と商談、2024年は当社初となる海外出展を予定するなど、海外展開に向けても具体的に動き出しています。

この仕事で得られるもの

・自身の持つスキルを大手企業との案件に応用することができる ・顧客との対話で知り得た知見を開発チームに共有することで、新サービスの立案に貢献できる ・Google Cloud Nextへの海外現地での参加や、海外出展への同行など、グローバル人材として成長する機会がある

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 フルリモート(東京丸の内にオフィスあり) 【アクセス】 遠方でのご勤務も可能ですが、顧客の要望により出張が発生することも予想されるため、出張可能な方

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・社会保険完備 ・ストックオプション制度 ・副業OK ・英語学習サポート ・フルフレックス制度

休日・休暇

<年間休日124日以上> ・完全週休2日制(土日休み) ・祝日 ・年末年始 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後 ・ 育児休暇

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採用担当 森澤
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