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【配属先】 ▼ソリューション統括 Enterprise Application 推進部(EA推進部) ソリューション統括は、受託案件を中心として業界(ドメイン)に関わらず受注活動並びにIT戦略~終結までを提供している部門です。 その中でもEA推進部は、当社の新たな武器となるソリューションを新規事業として立ち上げることをミッションとしており、今回の... もっと見る
AI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため 業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 日本ディープラーニング協会(JDLA)に賛助会員として入会 ■プロジェクト例 ・AIエンジニア育成+コンサル ・インシデントの分析エンジンの商品化支援 ・... もっと見る
■何を目指しているのか データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。 ■そのために必要なこと データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ... もっと見る
■具体的な業務内容 ・クライアントのプロジェクトを成功に導くためのチームマネジメント ・フリーランスエンジニアが最大限能力を発揮するためのコミュニケーション ・新機能・機能改善に関するAWSの設計、実装 ・クライアントのAWS利用の課題に対するコンサルティングおよび提案 ・各ステークホルダーとの調整業務 ■仕事の魅力 ・クライアント... もっと見る
■データ分析業務を担当していただきます。 バイオマス又は太陽光風量のデータを収集し、収集したデータを様々なツールを活用して分析。 (データマイニング、マーケティングAI分析等)を行います。 分析にあたりPythonやSQLといったプログラミング経験や、AWSやクラウド構築経験が生かせる 業務です。 ■業務の進め方 配属先では... もっと見る
【職務内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年:先輩エンジニアについて、デー... もっと見る
膨大なデータを分析しビジネス上の意思決定の支援をお任せします。 統計学をもとにAIに分析します。AIに大量のデータを読み込ませ、分類や予測ができるように学習させる技術(機械学習)および、そのためのプログラミング言語が必要です。 AIが導き出した結果をレポーティングし、意思決定を行う経営層に説明するプレゼンテーションをお願いします。 【具体的な業務... もっと見る
■具体的な業務内容 社内のPdMやオフショア開発と連携を取りつつ、PHP(Laravel)でのWEBアプリケーションの機能の新規開発、保守開発をご担当いただきます。 開発案件とバランスをとりながら、技術的負債の解消やリアーキテクト等、エンジニア側で起票した開発案件も進めていただきたいと考えています。 今後はNext.jsなどに置き換えていくた... もっと見る
▼業務内容 - 会社が次のステージへ成長するための重要指標策定、KPIづくりのサポート (ex:事業運営およびプロダクトの重要指標の策定、予算設定、データの可視化) - サービス戦略や新規プロジェクト等、様々なシーンにおける意思決定のためのデータ抽出、加工、可視化 - サービスグロースのための課題抽出 - チームにおける方針策定、運用方法策定... もっと見る
弊社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的には、データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloud ... もっと見る
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