東京都の市場調査・競合分析の求人・採用情報

• 300万円〜600万円
  
• 東京都
• Java AWS

この求人は、以下の方を対象としています。 ・これまでITエンジニアとしての業務経験がなく、今後、ITエンジニアとしてキャリアを築きたい ・金融や通信、サービス業界を対象とする大規模プロジェクトを経験したい ・チームリーダー、PLを経てプロジェクトマネージャー（以下PM）になりたい ・将来的に、事業責任者や子会社の代表になれる機会をつかみたい ... もっと見る

• 350万円〜700万円
  
• 東京都，フルリモート

【概要】 「ソーシャルメディア・マーケティング」の領域は、広告ともPRとも違う、新しい形のコミュニケーション・デザインが必要です。自身で考え、企画したことを実施し、世の中にインパクトを与えたい方には、最適な環境です！ 【業務内容】 ・ SNSを活用したコミュニケーション・デザイン ・ 企業公式SNSアカウントのコンテンツ企画・制作、進行管理... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都
• Splunk

フォージビジョンは、高い技術力で数々のプライム案件を手掛けるクラウド＆システムインテグレーターです。Splunk Professional Service Providerとして認定されており、多くの Splunk ユーザーに対して Splunk の技術支援を提供しています。 データ分析プラットフォームとして注目を集めているSplunkに精通した... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

【主な業務内容】 ・投稿案企画、投稿運用 ・施策アイディア出し、提案 ・運用に関する制作進行管理／スケジュール管理 ・クライアントとの定例MTG参加(週1回程度) ・ライティング（タタキ作成のみでも可） ・分析レポート 主なSNSツールはInstagram、X(旧Twitter）です。 Facebook、LINEやTikTok、note... もっと見る

• 600万円〜
  
• 東京都

■アプリ「バス比較なび」のディレクション 既存アプリの改善、リリース後のKPI設定、解析、提案、改善のPDCAサイクル実施 【具体的には】 ・アプリの企画・設計、開発、テスト、分析、運営、改善 ・ユーザーフィードバックを収集し、改善点や課題を把握 ・アプリの成果やトラフィックデータの分析を行い、運営方針の改善や施策の立案 ・アプリ開発エ... もっと見る

• 550万円〜720万円
  
• 東京都，神奈川県
• AWS Azure GCP

■概要 交通分野や決済分野におけるWEBアプリケーション開発やAWSなどのクラウド開発の案件を中心にお任せしたく考えております。 まずはPL候補としてご入社いただき、長期ではマネージャー候補、幹部候補としてステップアップしていただくことも想定しています。 ■プロジェクト例 ・交通インフラ：人流分析システムや道路混雑度分析システム等 ・決済... もっと見る

• 400万円〜
  
• 東京都，新潟県，大阪府
• Python React Azure Keras pandas GCP Flask

【業務内容】 『AIを最大限“活かす”システム開発』をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」を提供することが主な業務内容です。 機械学習だけでなく、AIを組み込んだWebアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、さまざまな分野で活躍の機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネスの課題を解... もっと見る

• 600万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート

英語アプリ mikanを、ユーザーさんにとってより便利に、楽しく英語が勉強できるアプリに進化させていきます！ デザインチームではこの先、以下のようなことに取り組んでいきたいと思っています。 - 個々に寄り添った学習体験の提供 - ゲーム感覚で楽しめるコミュニケーション設計や演出 - デザインシステムの刷新 - ブランドアイデンティティ... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

【具体的な仕事内容】 顧客の業務プロセス分析・改善およびシステム構築・導入の支援を行います。 ・業務分析 ・業務フローの構築 ・課題の抽出 ・ドキュメント作成 ・業務改善提案 ・SCM・CRM・ERP・RPA等のパッケージの導入支援等 ※携わるプロジェクトによります 【プロジェクト例】 ・大手不動産デベロッパー様向け、中期経... もっと見る

• 400万円〜540万円
  
• 東京都
• SQL Python R

1. データ分析を活用した経営および売上への貢献 2. 自社にマッチした独自のデータモデルの作成と実装 3. 先輩データサイエンティストのサポートとデータ収集・クレンジング作業 4. 分析結果のビジュアライゼーションと報告書作成 もっと見る