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◼︎クラシルでデータエンジニアをすべき理由 ------------------------ 1.月間5000万人以上のユーザー基盤をベースとした1st Partyデータを活用し、世の中をより良くするためのデータエンジニアリングを推進できる 2.複数のプロダクトの急成長により全社データ基盤としてのデータ戦略の立案、「Data Platform」の... もっと見る
データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援しています。 ■業務内容 ・パートナーが保有する... もっと見る
【概要】 ・マーケティングオートメーション「Account Engagement(旧:Pardot)」やCRM/SFA「SalesCloud」を中心としたツールの運用業務 ・Salesforce社のBIツール「Tableau」を使ったダッシュボード構築支援 ・自社サイトの運営管理 ・自社メールコンテンツ制作/配信 ・マーケティング施策に伴う技... もっと見る
・自社プロダクトを支えるために、安定したサーバーやネットワーク、データベースの設計・構築や、構築・運用に伴うセキュリティ向上に関わる業務全般をお任せします。開発業務に必要となるツールや仕組みの提供、リリースに先駆けたトラブルの解消などにも力を発揮していただきます。 ・当社は、ドメインエキスパートが社内に多数在籍しているほか、マーケター・デザイナー... もっと見る
【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価(翻訳結果の誤り分析を含む) ・前処理/後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java /... もっと見る
【概要】 お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿って コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 企業が抱える様々な課題を、 「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る(可視化)」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる(予測)」 ⇒「何をすべき... もっと見る
■ポジションのミッション ───────────────────── 世の中にまだないインバウンド・口コミデータの分析手法を開発し、クライアントの事業成長に貢献すること クライアントのニーズに基づいて、まずは課題を発見し、仮説を構築します。その仮説に基づき、最適な分析手法を設計し、収集したデータをもとに効果的なアウトプットを生成。完成したアウ... もっと見る
Infrastracture as Code/GraphQL/Nuxt/AWS/GCP/自然言語処理(Transformer)/SSL/数理最適化など最新テクノロジーをキャッチアップし、機械学習・深層学習からクラウドまで最先端のIT知見・技術を駆使して時代が求める先端ITシステムの企画・設計・開発を行います。頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、... もっと見る
【概要】 DSCはデータ活用施策について成果を上げることが目的として設立された組織です。 プラットフォーム上で運用するプロダクトに対して、レポーティング・トラッキング・コンテンツ推薦などをシステム化して提供し、プロダクトの成長を支え、CAMとサイバーエージェントの子会社タップルのデータ戦略においてシナジーを出しながら成長させることが私たちのミッショ... もっと見る
▼主な業務内容 データ分析組織から間もないフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。 データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みの早期構築を目指しています。... もっと見る
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