Rの年収700万以上の求人・採用情報

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL R

■業務内容 プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ①Consulting：データ活用環境の企画・構想を支援 ②Integration：データ活用環境の設計・構築を支援 ③DataOps：データ活用促進のためのデータマネジメントを実現する伴走支援 プロジェクトマ... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート
• SQL Python R MySQL MongoDB Matplotlib

Zealsのデータサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 ▪️Interact with databases to extract, transform, and analyze large volumes of data. ▪️Develop and execute ad hoc queries to address spe... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL Python R

■期待する役割■ 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

【プロジェクト・コーディネーター事業部の管理職候補の募集】 現在の事業部は、事業責任者と営業支援チームの組織構成です。昨今のDXニーズ拡大により、さらなる体制強化が必要となり、プレイヤーのみならず、将来の管理職候補を探しています。事業部の経営管理や営業戦略策定、チームマネジメント、新規事業開発支援など、活躍次第では裁量の幅が拡大します。 ・スタ... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

------------------ ■部署紹介 　　　　 ------------------ 学際的情報科学センターは、インターネットの様々な側面（≒ その他）について学術的・多角的な視点からアプローチし、当社事業の課題解決・価値の発見/向上を目指すチームです。 各メンバーが確立した専門分野を持った独立型プロフェッショナルとして、各部門... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都

▍事業部について Publisher Growth事業部では、Webメディアやスマホアプリを運営するクライアント向けに、自社開発のSaaSプロダクト×コンサルティング力を武器に、収益化及びブランド成長に向けた支援サービスを提供しております。 クライアントのパートナーとして想いやビジョンを実現するため、「パブリッシャーファースト」というValueをか... もっと見る

• 500万円〜780万円
  
• 東京都

【概要】 今回募集する「データアナリスト」職は、社内コンサルタントから依頼された内容を基に、統計解析を用いてアンケートデータの解析およびレポート作成を行なっていただくお仕事です。 ExcelやPythonを使用したデータ前処理や分析コンテンツの作成などの業務から、レポート全体の編集責任まで幅広くお任せしていきます。また、より価値の高い内容をクラ... もっと見る

• 900万円〜1300万円
  
• 東京都
• SQL Python R IoT

1)　データ活用に特化したコンサルティングの提供 機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。 2)　構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走 クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL R pandas

ビジネスサイドと協業し、クラウドファクタリング事業や法人カード事業における既存の与信モデルの精度向上やデータ分析、独自与信モデルの新規構築を担っていただく方を募集します。　 累計57億円の資金調達が完了し、経営方針としても開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！ 　 　　 　 　 　... もっと見る

• 880万円〜1440万円
  
• 神奈川県

＜職務内容/Main Tasks＞ 下記の内容の半数以上をカバーできることが期待値。 １）E2Eでのリスク分析に基づき、SDVプラットフォームに対するStare-of-the-artsのセキュリティ要件を作成する ２）設計・評価のエビデンスの法規要件にもとづく妥当性判断 ３）リサーチャからの脆弱性指摘内容の真偽確認 ４）公開脆弱性情報と製品・... もっと見る