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2024/11/21 更新
アナリティクスエンジニアとして、データの可能性を追求しませんか?【モノタロウ】
■職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で展開し、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、商品採用、マーケティングやサプライチェーン・マネジメント(SCM)ならびに営業戦略などの各業務において積極的にデータを活用し意思決定や業務改善に繋げています。 その中で業務内における... もっと見る
株式会社 MonotaRO
設立年月日 2000年10月
従業員数 3351人
平均年齢-歳
- 職種
- エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)
- >
- バックエンドエンジニア
- 業界
- IT/Web・通信・インターネット系
- >
- インターネット/Webサービス・ASP
- 業界未経験歓迎
- 週に1回以上のリモート
- 副業可
- toB自社サービス
- 学歴不問
- 服装自由
- カジュアル面談歓迎
- 外資系
- 上場
- 自社サービス製品あり
- シェアトップクラス
- グローバルに活動
- 残業少なめ
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- 【ユーザー770万超×リアルタイムパーソナライズ】マネージャーとして、大規模なプロジェクトをリードしませんか!
- エンジニアリングマネージャー・ユーザー770万超【大規模プラットフォーム領域のモダナイゼーションをリードしませんか】
- シニアソフトウェアエンジニア 【ML活用領域】ユーザー800万・商品数2000万の膨大なデータ、機械学習を活用したアプリケーション開発をリードしませんか!
- エンジニアリングマネージャー【ML活用領域】ユーザー800万・商品数2000万の膨大なデータ、機械学習を活用したアプリケーション開発・組織をリードしませんか!
- フロントエンド【ユーザー数900万人超】事業貢献と技術成長の両軸を追求しませんか?
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- テクニカルリード(マイクロサービス・ドメイン駆動開発領域)【ユーザー数770万超・大規模システムのモダナイゼーションを技術面でリードしませんか】
- マーケティングシステムエンジニア!【データとテクノロジーを活用し、世界で唯一の顧客体験を届けませんか】
- サーチエンジンスペシャリスト!【ユーザー800万・商品数2000万】大規模ECの検索エンジンを構築しませんか!
- データマネジメントエンジニア
- 「従業員の生産性向上」を支えるバックオフィスエンジニアを募集! 技術投資に対して積極的でスピーディに導入を進められる環境です!
- 【年40%の急成長事業】エンタープライズセールス/大企業向け購買DXソリューション
- \20%成長を続けるMonotaRO/社員の生産性を向上させる社内SEを募集!!
- 社内インフラエンジニア【プライム上場】
- ビジネスアーキテクト(コアシステム領域)【ユーザー800万超/大規模EC】ドメインの複雑性を理解し、サービス全体を技術面からリードしませんか?
- ソリューションエンジニア【140%成長を続ける大企業の購買DXを支援するプロダクトのモダナイズに取り組む】
- 自社内での会計・経理領域の刷新・高度化を実行する、システムエンジニア募集!
- ソフトウェアエンジニア (データ基盤)・プラットフォームエンジニアリング
- 「従業員の生産性向上」を支えるSaaS領域のスペシャリストを募集!! 積極的かつ、スピーディな技術投資を行うことができる環境です。
- 【ユーザー770万超×リアルタイムパーソナライズ】テックリード・マネージャーとして、長期目線で技術・組織に投資できる環境で挑戦しませんか?
- サーバーサイド!ユーザー数770万超【データとテクノロジーを活用し、世界で唯一の顧客体験を届けませんか】
- 情報セキュリティアーキテクト【プライム上場】
- バックエンドエンジニア(データサイエンスチーム)、ユーザー900万・商品数2200万の膨大なデータ、機械学習を活用したアプリケーション開発に挑戦しませんか!
- サーバーサイド【ユーザー数900万人】事業貢献と技術成長の両軸を追求しませんか!
- サーバーサイド【ユーザー数900万人】事業貢献と技術成長の両軸を追求しませんか!
- コーポレートエンジニア【200%成長企業をシステム面で支える!「社員がより幸せに働ける仕組みづくり」を一緒に実現しませんか?】
- ソフトウェアエンジニア(マーケティングアプリケーション)ユーザー数900万超!
- シニアシステムエンジニア【ユーザー770万超】大規模ECサービスの上流設計に挑戦しませんか?
- マーケティングプラットフォームエンジニア
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- データサイエンティスト(データ分析 / モデリング)/ Data Scientist (Data Analysis / Data Modelling)
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