Rの年収650万以上の求人・採用情報

• 650万円〜750万円
  
• 東京都

さらなる事業拡大に伴い組織強化を図る当社のバックオフィスとして、経理担当として業務全般をお任せします。 ≪具体的には≫ ・日次業務（各種データ入力・ファイル作成、入出金業務、伝票・請求書等のファイリング） ・月次決算、四半期決算、年次決算等の補助 ・当局報告書類作成補助 ・顧客登録情報変更の確認 もっと見る

• 450万円〜800万円
  
• 東京都

私たちD2C IDは、クライアントの広告、マーケティング、コミュニケーションにおける課題をデジタルの力で解決することをミッションとしています。 その中でプロデューサーの方には、クライアントの課題抽出からストラテジープランニング、企画提案、メンバーアサインの調整、予算管理といった案件全体のプロデュースをお任せします。 ・クライアントの課題ヒアリン... もっと見る

• 316万円〜720万円
  
• 北海道
• SQL PHP Java R AWS Docker MySQL

あなたのこれまでの《キャリア》と現在の《スキル》と今後の《キャリアパス》に沿うよう、多様なポジションを用意しています。 当社ではWebデザイナ(Photoshop,Illustrator)，フロントエンドエンジニア(js)，バックエンドエンジニア(php,java,SQL)，インフラエンジニア(postgres,mySQL,AWS,azule)のチー... もっと見る

• 450万円〜
  
• 東京都
• Java AWS

フロント・システム・インフラ・フルスタックエンジニア募集！ ・エンタープライズアプリケーション開発プラットフォーム『monoplus cloud developer』の企画・開発 ・顧客より受注した業務システムの開発業務 【具体的には】 スキルに合せて、自社サービスの開発・テストや、 受注した業務システムの開発業務及びリーダー補佐を担... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS Docker

【業務内容】 ・学習データの収集・作成・クレンジング ・上記を行うためのアプリケーション開発 ・学習の実施・モニタリング ・精度評価手法の検討・実装 ・学習記録の整理・可視化 ・プロジェクト全体の進捗管理 ・計算資源のメンテナンス ・最新研究の調査・社内共有 ・対外発表・記事の掲載 ・採用 【実際の働き方】 直近では、LLM... もっと見る

• 544万円〜800万円
  
• 東京都，フルリモート
• Ruby Python R Ruby on Rails TypeScript AWS Lambda GCP

学校の「学び」や「体験」に、テクノロジーで「次の時代」をもたらす。すでにドワンゴでは、日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学（仮称　設置構想中）」や、生徒数が日本最大級の2万名を超えた「N高等学校・S高等学校・R高等学校」などを形にしてきました。 そのなかで今、特に力を入れつつあるのがデータ活用の強化。例えば機械学習技術により、一人ひとりに合... もっと見る

• 360万円〜650万円
  
• 宮城県

当社はクライアントやユーザーのニーズに合わせたWebサイトの制作・構築・保守を行っています。 また、新規事業開発チームもあり、ユーザーエクスペリエンス（UX）を向上させるためのサービスデザインの案件もご用意しています。 これまでのWebデザインやフロントエンドのコーディング経験を活かし、将来的にUXデザインにチャレンジされたい方もご応募可能です... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都
• R

■ DM（データマネジメント）業務 ■ CDISC電子申請支援サービス ■ 統計解析業務 ■ EDC構築・運用サービス もっと見る

• 550万円〜700万円
  
• 福岡県
• JavaScript SQL PHP Python Go R Django React TypeScript AWS Docker MySQL Laravel Vue.js Nginx Apache Azure Lambda Fluentd Zabbix Flask

当社の主事業である下記のサービス、システムに関わるプロダクト開発と運用を担当していただきます。 ・写真、フォトブック、年賀状等のWebサービス ・上記のサービスのサーバーサイドシステム ・写真やフォトブックの印刷を管理するためのバックエンドシステム ・社内向けシステム（受注管理や商材管理など）のメンテナンス このポジションでは、開発PMの... もっと見る

• 518万円〜810万円
  
• 東京都
• Python R

クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ● 要件定義 ● プロジェクトの設計・管理 ● 必要データの提案・収集 ● データの前処理・加工 ● 分析環境・MLOps環境の構築 ● 統計モデル・機械学習モデルの構築 ... もっと見る